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秸秆禁烧识别系统

秸秆禁烧识别系统基于智能视频分析,运用智能视频分析结合最前沿深度学习技术,具有高识别率、兼容性强、性能稳定等特点。
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  中国环境保护部曾经分析指出,大面积焚烧秸秆是空气遭污染的主要原因。全国现有的15亿亩耕地,农作物秸秆年产出量达6亿吨之多,而每年其中80%约5亿吨的秸秆都被焚烧。秸秆在田间焚烧,产生了大量浓重的烟雾,不仅成为农村环境保护的瓶颈问题,也成为殃及城市环境的一大诱因。

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  环保部多次强调秸秆禁烧的管控问题,长期以来,在秸秆禁烧监督管理工作中,人工巡查、人工值守仍然是主要监管手段,不仅需要投入大量人力物力,而且因人力因素的监控弊端,效果常常不能达到预期水平。

  秸秆禁烧识别系统基于智能视频分析,运用智能视频分析结合最前沿深度学习技术,具有高识别率、兼容性强、性能稳定等特点。可支持无人机巡检烟火识别、可与更多的行业CMS、ERP、BIM等集成,实现更丰富的物联网智能化应用。

  烟火识别系统对视频检测画面进行实时分析,突发状况实时告警。系统对摄像机视频画面进行实时检测,当发现视频画面内出现烟雾、火焰时,系统主动触发告警提示,并通过短信、电话、报警语音等方式进行通知。

后端告警平台

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  平台一:中心客户端可以在监控中心直接获取前端的视频、报警信息。无报警的情况下可以对前端视频进行实时点播查看,云台控制等功能。

  平台二:移动客户端可以通过手机来对前端的摄像机视频点播、报警视频点播,还可以通过微信接收报警通知。这样即使用户不在电脑前,也能实时收到手机消息通知,节省前期处置时间,有效控制发展态势。

  秸秆禁烧识别系统能实现对大范围区域全天24小时不间断秸秆禁烧监控和管理,同时还具备录像功能,方便时候取证,解决以往追究责任取证难得问题。


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