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智慧工地到底智慧在哪儿?

为了加强工地管理、降低事故发生率,在先进技术的支持下,智慧工地应运而生,并随着智慧城市建设的深入迎来蓬勃发展。
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       随着我国经济的快速发展和城镇化进程的稳步推进,基建需求持续扩张,工地数量不断增加。与此同时,建筑行业分散化、流动化、不稳定性等特点造成的管理难题和建筑行业本身安全事故多发的问题也困扰着整个行业。

智慧工地到底智慧在哪儿?


       为了加强工地管理、降低事故发生率,在先进技术的支持下,智慧工地应运而生,并随着智慧城市建设的深入迎来蓬勃发展。

       那么,智慧工地到底智慧在哪儿呢?它是如何解决工地管理和安全难题的呢?

什么是智慧工地

智慧工地是工程现场一体化管理的一种模式,它通过深度利用传感器、物联网、RFID、云计算、大数据等新一代信息技术,改变了传统建筑施工现场参建各方现场管理的交互方式、工作方式和管理模式,实现了工程管理的可视化、智能化。

智慧工地到底智慧在哪儿?


智慧工地智慧在哪儿

一、实名制管理,避免劳务纠纷

       智慧工地首先按照国家《建筑工人实名制管理办法(征求意见稿)》及《全国建筑工人管理服务信息平台数据标准(征求意见稿)》实现了工人管理的实名制。

       所谓实名制管理当然不是简单的登记个名字了事,这样容易导致人名和脸对不上、名字写错等问题,埋下劳务纠纷隐患。那么实名登记都登记什么呢?

智慧工地到底智慧在哪儿?


       以智慧工地系统——中江智慧劳务宝为例,其实名登记包括采集身份证信息、人脸信息、指纹信息、银行账户、工岗技能等。总之一句话:越全面越好。

       这些信息一方面上传至国家建筑工人管理服务信息平台,以便国家统计工人信息;一方面用作工地管理,避免劳务纠纷,保证工地、和工人的安全,具体如下:

        1、身份证实名制登记,防止冒领工资、漏发工资等情况发生;

        2、使用人脸识别或指纹识别考勤,防止代打卡;

        3、平台自动统计考勤情况,省时省力且准确性高;

        4、安装人行道闸,通过二维码、身份证、人脸/指纹识别等方式查验进场,防止闲杂人等进入施工现场;

        5、通过摄像头及人脸识别技术监测未佩戴安全帽的施工人员,并予以广播提醒。


二、由事后“治”到事前“防”

       以往的工地管理,多是事故发生后才开始查找原因、进行解决,但危害已经造成,不可挽回。如何让工地管理从被动式、应急式转变为主动式、预警式?智慧工地给出了答案。

智慧工地到底智慧在哪儿?


       智慧工地可接入工地的各种智能终端设备,形成互通互联的物联网,实时监测塔吊、扬尘、噪音、风速、用水用电、地磅、升降机、卸料平台等,并对异常情况进行告警,以便及时发现问题所在、及时解决危险隐患。实现安全管理从人防到技防、从事后被动监管向事前主动监管、从静态监管向实时动态监管的转变,有效改善施工环境,保障施工安全。

       而且,各系统实时监测的现场信息会上传至平台进行统计分析并实时展现,管理人员可通过会议室LED屏幕或电脑进行查看。即使在千里之外,通过手机APP也能实时查看施工情况和工程进度。


三、安全帽追踪,体验式教育

       智慧工地安全帽定位系统,可实时追踪工人位置,一旦发现有工人靠近危险源,及时予以提醒,规范工人行为。同时该系统还具有一键求救、语音对讲、脱帽/倒地监测功能,确保在工人发生危险时,及时掌握其状况,进行有效救援。

智慧工地到底智慧在哪儿?


       安全教育方面,智慧工地采用VR体验技术,可使工人身临其境经历线路触电、电梯口坠落、违规吸烟火灾、挖掘机伤害等6大类30多种危险源场景,让用户得到更深刻的安全意识教育。


四、工地精细化管理

       精细化管理包括预结算,釆购,物料等,整个过程资料和结果数据集中在平台上呈现。

智慧工地到底智慧在哪儿?


       可以做到 :总包、劳务分包、专业分包各级仓库物料库存及使用情况一目了然 , 材料分发、使用及机具回收全过程可追溯。

       可以实现剩余物料跨工地调配,提高了物料的使用效率,降低工程成本。

智慧工地的价值

一、碎片化应用,一站式处理,统一监管。

       项目应用整合在同一个平台上,相关应用数据和智能设备采集信息平台共享,数据集中展现、分析、预警,结果以可视化方式呈现,便于项目管理者对现场情况及时了解、有效监管。

二、通过手机APP,随时随地了解项目相关情况,提高管理效率。

       系统采用SAAS应用方式,项目管理者通过下载手机APP,随时随地都可以了解项目相关情况,方便及时处理,提高管理效率。

三、指标数据,集中呈现,加强企业对项目的管控。

       平台看板集中展现企业劳务用工、安全、物资机具、环境监测、用水用电等指标数据,加强企业对各项目的管控。

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