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烟火自动识别预警与监管系统

2019-09-23 17:57

  近年来中国的石化、电力、铁路、煤矿和石油等行业得到了高速发展,为不断适应国家改革发展、治理转型的战略需要,已经建立了结构完善的监控管理系统。但由于场地面积过大、人员复杂,单凭人力的管理和监督,根本无法达到理想的效果,当出现烟雾、火焰等这类事情后,当前的视频监控系统只能起到事后取证的作用,无法实时获取到监控区域的情况。

  为了更好的应对和处置企业中烟雾、火焰等火灾事故,将当前的事后取证变为事中甚至于事前的预警,变被动响应为主动处置,就变得势在必行。

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  烟火识别系统针对施工现场普遍存在的烟雾、火焰等安全事件现象,通过摄像机监视,增加智能视频分析功能,对视频进行采集、智能分析、自动预警。

  烟火识别系统结合最前沿的深度学习技术,具有识别率高、兼容性强、性能稳定等特点。通过对视频数据采集区域内发生的烟雾、火焰事件在视频服务器上进行智能分析,解决传统的依赖于人工巡视的工作方式,极大的节约了人力成本,提高了工作效率。

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  烟火识别系统基于智能视频分析和深度学习神经网络技术,实现对监控区域内的烟雾和火焰进行识别、并动态识别烟雾和火焰从有到无、从小到大、从大到小、从小烟到浓烟的状态转换的识别、实时分析报警。不依赖其他传感设备,直接对视频监控区域的画面的烟雾和火焰及时准确识别,并将报警信息及时推送给相关的管理和安全人员,及时应对和处置。

  烟火识别系统可支持无人机巡检烟雾、火焰识别,可与更多的行业应用CMS、ERP、BIM等集成,实现更丰富的物联网智能化应用,以满足用户的各种安全需要,并支持与用户其他业务系统的互联互通和联动,以使用户的各种系统更加智能。