视频监控作为目前安防行业的核心领域，图像清晰度无疑是非常关键的特性。图像越清晰，细节越明显，观看体验越好，智能分析等应用业务的准确度也越高。尤其是随着人工智能的发展，对视频图像的质量要求越来越高。安防行业中人工智能得以发挥优势的图像资源，其清晰度决定着人工智能能否在行业中发挥优势的关键。近些年，随着技术、市场需求的不断发展变化，视频图像逐步从标清、走向高清甚至超高清。本文将对超高清视频的应用与发展做些简单的介绍。
高清视频监控的发展现状与挑战
近些年来，随着科技的飞速发展，视频监控技术不断实现突破和创新，视频监控行业从模拟标清时代发展到网络高清时代。
从2008年开始，网络高清视频监控技术和设备就已经逐步在项目中进行推广应用，至今已有十多年的发展历程。但是从目前的市场来看，却依然处于高清视频监控发展的初级阶段，而且在这个阶段已经停留了相当长一段时间，200万像素的视频监控设备依旧在视频监控行业中占据着大部分的市场份额。究其根本原因，无论是从性价比方面还是从技术成熟度上来讲，200万像素的视频图像是当前在视频监控领域综合比最优的方案，它可以充分满足大部分项目和场景的日常视频监控需求。因此，如果没有新的市场需求刺激和应用推动，200万像素的视频图像还将继续在视频监控市场上独领风骚。
那么如何突破这个僵局？如何引领高清视频监控应用市场向前迈进？成为了最近两年来业内需要共同面对、探讨的话题。
虽然早在2014年前后就有一些企业宣传并推出自己的超高清4K产品，但无奈受制于当时传输信号差、存储设备空间小、图像处理技术落后、项目成本过高等等因素的制约，一直迟迟打不开市场，仅有少数一些高端项目的零星应用。4K超高清应用一直无法突破，400万像素、500万像素的推广应用变得举步维艰，高清应用的市场也就难以发展。
AI、5G发展为超高清视频监控市场迎来了破局曙光
近两年来，由于科技的进步、国家政策的推动，AI和5G技术的引入及推广，智慧城市、雪亮工程等国家重大项目的展开，视频监控设备联网共享，安防企业获得的视频资源越来越多，也让超高清视频监控市场终于迎来了破局的曙光。那么如何充分利用这些视频资源，快速提取到有价值的信息显得尤为重要。
传统的信息提取方式，在对视频进行提取结构化数据及进行分析应用时，存在有大量的数据经常会因为图像的清晰度不够，而出现无法使用的情况，越来越无法满足用户的需求。在这个环境下，视频结构化的需求就变得越来越强烈，智能化应用也随之应运而生，从算法、芯片和技术架构等多方面全面发力，安防智能化成为了近两年发展最为明显的一个趋势。
5G通讯技术作为新一代移动通讯技术，它从一开始就是向超高速、高可靠、低延时等特性展开研制，相比四代移动通讯技术，5G通讯技术的不同在于，它不仅仅是为移动通讯而设定，还是面向物联网的应用技术。我们知道，智慧安防就是物联网应用最主要的一个运用场景。在安防行业中，视频监控系统的数据传输占比最大，也是整个安防市场份额中最大的一个。
2019年被称之为5G的元年，在今年9月份三大运营商将开启5G商用，到2020年5G将正式迈入商用，5G网络对于4K乃至8K超高清视频有着良好的承载能力，届时4K、8K超高清视频的传输将不再是瓶颈，超高清视频监控将会随着5G的商用而普及。人脸识别、行为识别、车牌识别、目标分类等人工智能算法，也将会因为超高清视频监控的普及而普及。当前伴随着技术的飞跃和5G时代的到来，高清与超高清的视频数据传输不再是瓶颈，云存储及边缘存储的结合使得海量视频数据存储也不再是难点，用户在4G技术上无法实现的众多需求也将会随着5G的到来而得到实现，可以说，5G必将推进AI智能安防的快速升级。
“5G+AI+安防”一个全新的组合，对视频监控行业的发展有着深远的影响，是视频监控行业迈向超高清的一个助推器。
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