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IBM、亚马逊放弃人脸识别? 中国早已利用它打造安全城市

2020-06-16 10:07

最近,美国IBM表示不再提供人脸识别服务。紧接着,亚马逊和微软也先后宣布,暂停向警方提供人脸识别技术。在当前背景下,三大科技巨头的举动可以看作是一种“政治正确”,是为了迎合美国公众对人脸识别应用偏见和隐私安全的抵触情绪。

 

2018年,亚马逊人脸识别系统对535位美国国会议员的照片进行识别,结果其中28位被识别为罪犯,包括11名有色人种,误差率较大。《纽约时报》发表的一篇研究表示,人脸识别针对黑人女性的错误率高达21%-35%,而针对白人男性的错误率则低于1%,认为人脸识别助长了种族歧视。


人脸识别.png

 

不过技术归根到底是一种工具,它可以是救人的手术刀,也可以伤人的菜刀。因为“一刀切”的思想而摒弃新技术,社会就不会有今天的进步。

 

中国人脸识别技术近年早已领先全球,根据NIST(美国国家标准与技术研究院)的人脸识别算法测试(FRVT),前五名均被中国企业和研究院包揽。

 

国内在新冠疫情期间,人脸识别应用在门禁出入、来访登记、考勤、身份核验、人脸测温、公共出行、健康码等场景,帮助加强防疫。据中科院发布的《人脸识别与公共卫生调研报告》显示,86.1%的受访者认为人脸识别能有效地帮助应对公共卫生危机。


天波智能人脸测温终端TPS980P.png

天波智能人脸测温终端TPS980P

 

其实在疫情之前,人脸识别也早已应用到各种场景,例如刷脸支付、寻找失踪人口、对比寻亲、打击人口贩卖、年龄判定、出入境安检等。河北承德市就通过DNA比对、人像识别为流浪人员甄别核查人员身份。部分游戏公司也应用人脸识别,可以通过人脸识别判断用户是否为未成年人,防止未成年人过度沉迷游戏或进行大额消费行为。

 

在智慧零售场景,不少超市和餐厅都使用刷脸支付。一来是可以提升收银效率,二是可以通过“刷脸即会员”更好地进行会员营销和用户画像描绘。通过人脸识别系统,可以汇总和分析顾客的消费偏好、客单价等信息,从而进行精准化会员营销。

 

据蚂蚁金服生物识别技术负责人透露,目前支付宝人脸识别的准确率为99.99%,支付宝刷脸支付设备——支付宝蜻蜓采用的是3D人脸识别摄像头,可以通过活体检测和三维人脸特征识别,来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者3D面具。同时,人脸识别算法可以将现场的人脸信息与官方人脸数据库进行比对,判断是否为同一人,实现更精准的人脸识别。

 

人脸识别具有难以复制、解放双手的特点,随着需求和场景的增加,将会被广泛应用到越来越多的使用场景中。同时,我们要辩证地认识到技术的两面性,让它充分为我们所用,在完善和落实人脸识别相关法律法规的前提下,将可以更好地保护个人隐私,提升城市便捷度,维护公共安全。

 


品牌简介:天波智能硬件专注于建设开放的智能硬件定制解决方案,产品包括手持安卓智能终端系列、台式安卓智能终端系列、柜式安卓智能终端系列。提供一站式的智能硬件定制解决方案,已有安防、餐饮、旅游、酒店,物流、零售、百货等行业的成功案例。

 

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