2020年，车牌识别行业进入饱和状态，市场也渐渐由前几年的通用市场走向细分市场。不管是较早进入的，还是刚刚进入的各大厂商都卯足了劲地抢占市场，从而分一波红利。说到车牌识别，目前是硬件占优，还是算法呢?
车牌识别发展至今，已不是什么新鲜物种，如果说前一两年各大厂家还在主打车牌识别率的话，那么如今各家又在拿什么比拼呢——自然是核心算法。
深睛的车牌识别算法较有优势的一家。不仅有强大的硬件配置，而且自研深度学习算法，无需人工选取特征，能够在算法训练过程中自主学习，识别准确率高，复杂环境适应能力强。深度场景下海量样本图片，结合基于单一样本生成多个训练样本专利技术，有效提高识别精度，以确保算力发挥到极致。
不少厂家主打的车牌识别一体机识别率很高，但现场测试过程中识别效果却差强人意。这无形中也加大了项目商的采购成本，而如果核心算法支撑起这些硬件功能的话，自然能达到更加理想的车牌识别效果。
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