深睛AI智能车牌识别相机如何加快车辆通行效率？ - 安防知识网

出入口使用智能车牌识别相机双相机，车道左右或前后各一个。配置之后，相机会通过自组网功能进行数据交互，给到上位机一个结果。识别率能得到一定程度的提升。

一、采用双相机

二、同一车牌未离地感循环显示

出入口显示屏循环显示车牌直到车离开地感。

三、车牌模糊匹配

若智能车牌识别相机未精确匹配到7位车牌，则以此匹配6位、5位、4位车牌，若匹配唯一则自动放行，若匹配不唯一，则调出备选车辆图片，由人工选择。

四、出口完全未匹配处理

A、通过智能车牌识别相机车脸比对，调出备选车辆，由人工进行选择

B、车脸比对仍没匹配上，则人为输入任意三位进行查询

五、通过白名单放行

将会员车数据内置到智能车牌识别相机内的白名单，一旦识别到为会员车辆，则相机控制抬杆，大大提升车辆通行速度。

六、异常报警提示

无人值守如无人洗车机出入口异常时增加灯闪鸣响提示，智能车牌识别相机电脑端同时弹出窗口提示。

七、安装减速带或雪糕桶限定车道或增加提示牌

可有效防止角度过大或车速过快导致的跟车问题，提示牌如：无需取卡，减速慢行限速10km/h。

八、通过识别区域的设置规避误识别

比如规避可能倒车的区域和摩托车的行驶区域。

九、灵活使用触发方式保障最大效率

地感触发和虚拟线圈触发灵活选择：宽进严出的项更多采用地感触发，确保开闸，严进严出的项目采用车牌识别，确保数据准确。