极早期烟雾探测的同时降低PM2.5浓度严重污染的误报率
国内的大气污染越来越严重。PM2.5经常达到严重污染，前期的烟感探头会认为是香烟烟雾，引起误报，给监管人员带来很多不便。针对这一问题，我们进行了改进，增加了自适应模式。
探测器开始工作后，实时监测并学习大气环境状态，通过独特的算法，判定烟雾与非烟雾，特别是PM2.5的影响。通知这种自学习能力，在不同灵敏度档位下，采用一个最佳灵敏度，一方面降低PM2.5干扰引起的误报，另一方面基本避免了吸烟后反复报警的问题。此改进使得睿士达控烟卫士进入了
人工智能控烟时代。而且探测器会自动记忆保存，即使掉 电，也不会消失。
对于该功能，已经成功运用到滁州西门子、上海吉田拉链、格林豪泰连锁酒店等项目中。因此我们将正式量产更新，继续完善，精益求精。
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