极早期烟雾探测的同时降低PM2.5浓度严重污染的误报率
国内的大气污染越来越严重。PM2.5经常达到严重污染,前期的烟感探头会认为是香烟烟雾,引起误报,给监管人员带来很多不便。针对这一问题,我们进行了改进,增加了自适应模式。
探测器开始工作后,实时监测并学习大气环境状态,通过独特的算法,判定烟雾与非烟雾,特别是PM2.5的影响。通知这种自学习能力,在不同灵敏度档位下,采用一个最佳灵敏度,一方面降低PM2.5干扰引起的误报,另一方面基本避免了吸烟后反复报警的问题。此改进使得睿士达控烟卫士进入了
人工智能控烟时代。而且探测器会自动记忆保存,即使掉 电,也不会消失。
对于该功能,已经成功运用到滁州西门子、上海吉田拉链、格林豪泰连锁酒店等项目中。因此我们将正式量产更新,继续完善,精益求精。
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