一、 项目背景

        广州图书馆属于公共图书馆是公众聚集场所，广州图书馆是市的安全工作重点单位，安防系统是保证其安全运营的必要手段，根据《规范》、《办法》等相关标准和规范，结合图书馆服务布局及资源等布局，为了满足图书馆办公的现代化场馆安全需求，创造一个安全舒心的环境，广州图书馆新馆安防系统整改工程建设项目建设目标改造现有的监控系统，建设一套网络全高清视频监控系统，对各种突发事件系统能提供不间断实时监控及录像，提供可靠的证据，使得广州图书馆的安防系统符合二级风险重点单位的技防标准。

        通过对视频监控类、报警类产品优化的产品配置，选用性能优越的网络高清摄像机、报警设备，并且使布局合理，在技术上最大程度地提高系统的安全指数，确保图书馆的安全。主要防护措施如下:

        1、安装、完善电子监控设备系统：利旧改造原有的前端监控设备，包括模拟固定摄像机、IP摄像机、模拟球型摄像机，新增IP固定摄像机、模拟摄像机（电梯专用）、IP球型摄像机、人脸识别摄像机。

        2、馆区薄弱环节防范：库房、走道、办公区主要出入口均为重点区域，除安装全方位视角的高清摄像机外，同时在图书馆馆的出入口设置人脸识别功能，将一些大盗、惯犯等建立一个黑名单库，当有黑名单人员进入时，系统自动报警，提醒值班人员通知安保人员提高警惕、快速执行安保预案。

        3、馆区行为分析应用：针对图书馆各个功能区域配置先进的视频行为分析算法，系统及时、自动报警以制止犯罪，减少事故的发生。

        4、报警系统与视频系统联动防范：直接对图书馆实施重点区域保护，是图书馆防范系统的最后一道环节，也是阻止盗窃者得逞的关键一步。将现有的图书馆报警系统与视频监控系统集成，做到警情可视化联动，当有防区报警时，可自定义推送到电视墙任意屏幕上，便于监控中心值班员及时处理警情，及时有效的控制犯罪，将损失降到最低。
三、 方案亮点

        1、SVDSE结构化视频数据存储引擎：低碎片化  高吞吐量、支持海量存储。一目了然清晰知道音视频数据的录制信息、报警事件信息、搭载全新事件处理引擎，更直观的事件抽查，更高效的事件检索和导出。支持N+M灾备的部署，故障服务器接管，支持存储系统健康状态切换和备机数据回迁。

        2、在馆内各展厅内设置报警防区、防盗报警点等，对可能发生的犯罪行为进行物理预防。报警主机作为博物馆的安防辅助手段,它将博物馆内的各区域的险情信号汇聚并传送监控中心的可视化集成平台，当可视化集成平台确认报警信号后，自动发出报警信号，将报警信息（报警时间、报警地理位置、报警类型、防区类型等）结合视频图像联动推送到电视墙，并以语音提醒相关管理人员及时处理报警信息，达到可视化图像预警管理。值班管理人员在不亲临现场的情况下可通过可视化集成平台客观地对各监察地区进行集中监视，发现情况统一调动，节省大量巡逻人员，人少就可避免许多人为因素。

        3、人脸数据结构化：采用先进的算法，基于深度卷积神经元网络构建的精细人脸结构化数据，支持人脸识别、人脸比对、活体检测、年龄、性别、民族、表情、眼镜、角度多维度构筑结构化数据。

        4、实时报警：打破实时指挥与数据研判的壁垒，实现无时无刻不研判。对任何可疑事件（人/行为）进行即时研判，并将研判结果进行即时传送，对各种特殊关注人进行实时布防，布防结果实时展示和即时报警。整体展现以GIS“一张图”为主要载体，打造一个总指挥全局操控、各个职能部门分工协作的合成作战应用场景。

          5、即时布控：通过对嫌疑人脸，嫌疑人衣着特征进行区间实时布控，发现可疑人实时报警。同时可以针对伴行人员进行大数据检索分析和布控。