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深睛车牌识别单相机覆盖双车位—提高单桩利用率

2020-09-11 14:23

充电桩使用率低的现状持续已久,燃油车占位、短充长停、坏桩等问题是导致充电桩利用率低、充电难、运营收益差的关键所在。但行业内却一直缺乏强有力的措施来解决这些问题。


对此深睛推出了一款全新升级的深睛E-VX系列充电桩专用车牌识别相机(以下简称深睛E-VX系列),为充电桩车辆管理和防占位检测提供了新“秘密武器”。

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这款智能车牌识别相机适用于公共快充站、停车场充电桩、集中式充电站、共享汽车专用充电桩等采用单相机覆盖双车位的创新部署方式,通过车辆结构化信息采集、车辆行为分析精准判断车位状态,实现相机地锁互联互通,帮助解决充电桩占位问题,大大提升充电桩利用率,降低运营成本。

单相机覆盖双车位,实现成本控制

 

当前充电桩场景一桩双枪越来越常见,为了保证车牌识别准确率,普通车牌识别相机往往只能单机覆盖单车位,抛开设备安装布控麻烦不说,一机一位的高昂成本也让许多企业望而却步

与市面上大多数通用车牌识别相机不同的是深睛E-VX系列专为充电桩场景而生,可实现单相机覆盖双车位,非常适合一桩双枪场景,从而大大降低成本,节省设备部署、调试、运维人力成本,同样的成本可以覆盖更多的车位,帮助企业更好地控制成本。

实时高效防占位检测,提高单桩利用率

 

不管是对车主还是运营商充电桩最令人头疼的问题之一就是占位情况。目前大多数充电桩都依靠人工巡查、张贴告示来解决占位情况,这样不仅效率低下,人工成本高,而充电桩布局分散,也给人为巡查造成了一定困难,难以快速解决占位问题。

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高度准确的结构化信息采集

深睛E-VX系列拥有高达99.95%+的综合识别率,纯视频流无牌车检测,解决超近距离识别、车尾识别等问题。通过提取车头纹理特征,采用多场景下的车辆信息数据采集,并进行百万量素材的不断训练,支持识别超过160种车标2100种车款包括新能源蓝牌车的各大主流品牌及常见车款,帮助客户完成更全面的结构化数据分析。