充电桩使用率低的现状持续已久，燃油车占位、短充长停、坏桩等问题是导致充电桩利用率低、充电难、运营收益差的关键所在。但行业内却一直缺乏强有力的措施来解决这些问题。

对此，深睛推出了一款全新升级的深睛E-VX系列充电桩专用车牌识别相机（以下简称深睛E-VX系列），为充电桩车辆管理和防占位检测提供了新的“秘密武器”。

这款智能车牌识别相机适用于公共快充站、停车场充电桩、集中式充电站、共享汽车专用充电桩等，采用单相机覆盖双车位的创新部署方式，通过车辆结构化信息采集、车辆行为分析精准判断车位状态，实现相机地锁互联互通，帮助解决充电桩占位问题，大大提升充电桩利用率，降低运营成本。

单相机覆盖双车位，实现成本控制

当前充电桩场景一桩双枪越来越常见，为了保证车牌识别准确率，普通车牌识别相机往往只能单机覆盖单车位，抛开设备安装布控麻烦不说，一机一位的高昂成本也让许多企业望而却步。

与市面上大多数通用车牌识别相机不同的是，深睛E-VX系列专为充电桩场景而生，可实现单相机覆盖双车位，非常适合一桩双枪场景，从而大大降低成本，节省设备部署、调试、运维人力成本，同样的成本可以覆盖更多的车位，帮助企业更好地控制成本。

实时高效防占位检测，提高单桩利用率

不管是对车主还是运营商，充电桩最令人头疼的问题之一就是占位情况。目前大多数充电桩都依靠人工巡查、张贴告示来解决占位情况，这样不仅效率低下，人工成本高，而充电桩布局分散，也给人为巡查造成了一定困难，难以快速解决占位问题。

高度准确的结构化信息采集

深睛E-VX系列拥有高达99.95%+的综合识别率，纯视频流无牌车检测，解决超近距离识别、车尾识别等问题。通过提取车头纹理特征，采用多场景下的车辆信息数据采集，并进行百万量素材的不断训练，支持识别超过160种车标，2100种车款，包括新能源车、蓝牌车的各大主流品牌及常见车款，帮助客户完成更全面的结构化数据分析。