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西安获德图像技术有限公司企业认证
纺织工业要转型升级,传统的模式已经失效,没有竞争力了,怎么办?想要存活我们就必须寻找新的模式,能够生存及持续发展的能力。
劳动力成本的持续增加及用户对品质要求的逐步提升,迫使纺织企业对织造设备的自动化、智能化水平需求越来越迫切。
玻璃纤维企业需考虑哪三个方面才能快速跟上智能制造发展方向,促使产能翻番。西安获德小编将为您详细阐述。
图像处理技术在纺织品检测中主要应用在纤维检测、纱线检测和织物检测三个领域。
帘子布是轮胎用的骨架织物,轮胎生产的主要材料之一。在帘子布生产过程中,由于设备,工艺,原料等各种因素影响,往往会产生各种各样的缺陷,例如强捻,弱捻,油污,毛纱,飞纬等,严重影响产品质量。
本文根据生产实际状况,搭建了玻纤织物缺陷在线检测系统平台如图1所示。由图可以看出,工业相机、镜头及光源组成了机器视觉检测系统的图像采集模块。本次研究采用了全局曝光的面阵相机搭配GigE工业相机、Computa高清镜头。
目前,国内外用于复合材料的无损检测技术主要包括压力传感、智能敲击、超声波、射线、声发射和红外热成像等,下面西安获德小编将为大家一一列举其优缺点。
随着各类核心技术的不断完善,工业视觉下游应用领域也不断拓宽,制造业的各个领域,在识别、检测、测量和机械手定位等工业应用领域有着广泛应用。在中国,机器视觉技术的应用始于 90 年代,因为行业本身就属于新兴的领域,再加上机器视觉产品技术还不够普及,导致在很多行业的应用基本处于空白状态,即便是有,也只是低端方面的应用。
西安获德是国内率先成功将机器视觉技术引入玻璃纤维产品质量检测的公司,该技术对于整个国内的玻璃纤维产品质量控制将是革命性的。目前该公司针对玻璃纤维产品外观检测的设备达到10余种,涵盖了几乎所有的玻璃纤维产品质量检测设备,在玻纤行业视觉检测设备市场占有率在80%以上。
赵瑾带领企业研发团队利用机器视觉图像处理技术,率先采用机器视觉人工智能检测软件及设备,代替原有的人工检测,这些技术先后获得实用新型专利,软件著作权共计20余项。而他们组织开发的基于机器视觉技术的织物表面缺陷检测智能装备在多个行业也得到应用,特别是在复合材料行业、玻纤行业中应用的缺陷检测产品取代国外进口设备。