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西安获德图像技术有限公司企业认证
在当前人工智能时代,要巩固和提升我国制造业的核心竞争力,就必须根据制造业转型升级的发展需要,促进人工智能与制造业的深度整合。那么如何充分利用人工智能推动制造业发展?
日前,制造业企业面临了复工复产的诸多压力,传统制造业复工人数不足、有效生产时间缩减、产能压缩等多重难题。西安获德在产品质量检验方面,利用人工智能、智能制造等新技术,减少企业人员依赖,避免了劳动密集型的传统作业方式,确保了在防疫安全的基础上,工厂多项重点装备任务正常并科学的有序推进。
经编机绕辊及断纱自停检测系统采用机器视觉技术实时在线进行图像分析,采集、识别缺陷图像,发现纱线绕辊及纱线断裂自动停车报警。
瑕疵检测是机器视觉技术最难的部分,传统的瑕疵检测,基于模板和特定的过程学习后,对产品进行判断。但是产品的瑕疵不确定因素很多,传统的做法,很难真正意义上实现瑕疵检测。
假如您是一个玻纤行业的管理者,请问,您是否经常在为以下事情犯愁:如何减少客户因表面缺陷引起的投诉?如何控制织物表面缺陷?如何控制人工检测不要漏检?
传统的制造业逐步向智能制造方向迈进。制造开始大量引进包括高档数控机床、智能工业机器人、自动化成套生产线、检测线等等智能化生产设备。本文着重介绍化纤检测设备在复材行业自动化生产中的应用。
11月1日,南京市玄武区科技局、区知识产权局等一行8人莅临西安获德图像技术有限公司进行科技专题考察交流。
在行业市场发展水平不断提高的今天,更多的企业重视并实际引进高新技术,机器视觉技术正是其中的重要技术之一。机器视觉技术引入制造业当中,能够充分发挥其检测系统的优势,在生产制造中对产品作自动检测与处理,可有效把控产品品质,使得产品质量得到有效提升。
本文以自动化生产线上的零件为研究对象,利用机器视觉系统和颜色识别系统软件对零件图像进行实时采集和处理,对不同颜色的零件进行识别。
凸轮轴是活塞发动机的重要零件之一,其质量、安全和寿命对发动机的性能有至关重要的影响。凸轮轴生产线是非封闭空间,现场光线受自然光及照明光的影响,并且背景嘈杂,根据以上特殊性,设计了可在凸轮轴加工过程中对其表面缺陷进行实时检测的视觉检测系统。