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ETC无感支付如何实现在智慧加油站?

自车牌识别技术成功落地智慧油站应用后,银行行业与第三方支付平台争夺日益趋势,智慧加油站变得越来越智能化、自动化。车牌识别技术对智慧加油站的重要性无需赘言,使用车牌识别相机采集车辆信息,与车主绑定,从而实现无感车牌支付、人脸支付等智能支付体验。
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自车牌识别技术成功落地智慧油站应用后,银行行业与第三方支付平台争夺日益趋势,智慧加油站变得越来越智能化、自动化。车牌识别技术对智慧加油站的重要性无需赘言,使用车牌识别相机采集车辆信息,与车主绑定,从而实现无感车牌支付、人脸支付等智能支付体验。

当前市面上常见的无感支付主要有三种类型,分别是车牌付、人脸付、车载系统支付。其中车牌付是目前较为常见的方式,也是目前应用最为广泛的无感加油支付方式。

尽管智慧油站对车牌识别产品要求不断提高,但大多数智慧加油站的车牌识别相机却仍停留在使用停车场车牌识别相机替代的阶段。

而通用的车牌识别相机在智慧加油站的使用过程中,效果欠佳,也存在诸多问题,如:加油站出入口识别距离远,垂直角度大;油机旁车牌信息与车辆绑定难,识别误差大;相机安装位置远近不同,覆盖范围要求不一样;硬件安全要求极高,必须防爆防静电;……

随着移动支付不断发展,智慧油站无感支付加油的概念越来越火。虽然到处可以看到无感支付加油试点的报道,但是真正落地的油站却是凤毛麟角。

不得不说,现如今各种无感支付加油,似乎都不能实现真正的“无感支付”,大部分仍然需要车主手动确认扣费。就拿已经落地的一些无感支付项目来说,也存在很多车辆数据采集难点,比如车牌识别准确率容易受天气、光照等环境影响,车辆身份信息识别不够全面、准确……

就在这时,“车牌识别+ETC”无感加油方案走进了大众的视野,给无感支付加油带来了新的解决思路。

继现金缴费、扫码支付、无感支付之后,“车牌识别+ETC”作为全新的无感加油方式,它不仅能让车主信息、消费数据、运营数据实现无缝衔接,更能大大提升支付安全性。车牌识别+ETC系统方案集成了车牌识别、ETC微波感应、电子支付、云端大数据分析等功能,结合油站现场的智能设备,可以真正实现免排队、免付款、免扫码,完成“极速加油”,是融合了车牌识别、ETC和无感支付的服务再升级。

今年我国出台了多项政策来普及ETC,目前全国汽车保有量超过2.46亿辆,已经安装ETC的车辆用户约8073万辆。按照政策要求,2019年底ETC装载量若达90%,那么安装ETC的车辆总数将超过1.8亿辆。这个数量相当可观,覆盖面也是非常广的。

这对油站来说这也是一个巨大的潜在获客渠道。尤其是从明年开始所有新车基本都要装载ETC,油站开拓ETC渠道可以获取更多客户资源,来满足客户获取、精准营销的全方位管理需求。

有人可能会问,为什么不单独采用ETC加油方案呢?

众所周知,ETC配合红外、地感方案才能更好地发挥作用,而加油站是不可能安装红外或地感方案的,这就会导致ETC触发率降低。无感支付需要视频留证,ETC作为物理识别也无法单独实现。ETC的触发稳定性还受许多因素影响,比如终端灵敏度调节、跟车、抢道……

对无感支付加油来说,要达到对车辆身份识别的高度准确,单靠ETC方案是很难完美解决的,而车牌识别+ETC方案可以实现车辆身份识别的100%准确度!

日前,经过对油站场景的深入调研和项目走访,一款融入了ETC功能的智能车牌识别相机——G-VE系列车牌识别+ETC双模相机(简称G-VE)出现在众人眼前,为车牌识别+ETC无感加油方案落地提供了产品基础。

这款G-VE采用的是一体化整体方案,相对分体的车牌识别+ETC方案,其开发难度更小,安装部署更简便。它充分运用了车牌识别、ETC、一体化集成等多种技术优势,增加了ETC结算方式,解决了传统ETC方案安装调试难度大、触发率低的问题,进一步提高车辆身份识别稳定性和准确率 ,为保障车主支付安全打下基础。

总而言之,车牌识别+ETC无感加油方案给油站行业发展带来了一种新的角度,对油站新零售发展是非常有意义的,值得从业者思考。而车牌识别+ETC双模相机各方面性能表现都是非常优异,期待其在智慧油站发挥更大的作用,为建设智慧油站注入新鲜活力,给人们带来更方便快捷的加油体验。


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