深睛车牌识别微信无感加油方案：加油站客流量增长30% - 安防知识网

2019年佛山汽车保有量273.58万辆，跻身全国前16位。而汽车日均使用次数高达2.65次，甚至高于北京、广州、深圳。

2019年佛山汽车保有量273.58万辆，跻身全国前16位。而汽车日均使用次数高达2.65次，甚至高于北京、广州、深圳。

开车进入禅城区季华五路的中石化季华加油站，能看到硕大的宣传牌上“微信无感支付”几个字。

车辆驶入加油区时，立即有工作人员上前加油，挂枪后直接开车走人，全程不需要下车，短短2分钟就能搞定，自动扣款信息和电子发票很快会发送到手机上。

2019年，中石化季华加油站开始引入“无感加油”方案。这套由深圳车益图科技推出的智能加油交互系统，基于深睛车牌识别一体机识别的车牌信息，可以让车主在车内使用银联或微信无感自动扣款，快速完成加油。

只需查看系统提示车牌号，核对车辆后专心加油，轻松不少。车主们加油时间也从原来十几分钟缩短到两三分钟。加油站的客流量因此提高了30%，短短几个月油品销量提高了40%，会员绑定数量已经突破2万余人。

车益图“无感加油”支付的成功推广，并非一朝一夕。

作为一家专注于加油站零售管理系统开发、系统集成及设备销售、运维等服务的企业，车益图在2015年就开始采用车牌识别一体机，推出了快速开票、无感支付等服务，与中国银联、中国农业银行等均有合作，并联合加油机厂家推出了全国首款智能交互加油机。

2019年，在测试了多家普通车牌识别产品后，车益图项目负责人发现传统产品在加油站越来越水土不服。

“各个油站现场情况不同，安装位置各种各样，一般的车牌识别设备无法保证不同安装位置的识别准确率，容易出现识别错误、漏识别，造成客户支付体验不好。”

种种因素都让负责人意识到，“传统的车牌识别相机已经不适合加油站了。”

车益图偶然得知，深睛有款专门针对加油站场景的产品，抱着“试试看”的想法，负责人测试了这款型号为G-VE的车牌识别+ETC双模相机，最终果断采用了这款产品。

在这套“无感加油”支付方案中，深睛G-VE双模相机吊装在加油站顶部，可支持1.5M超近距离~30M超远距离识别，并支持50°大角度抓拍，能覆盖不同大小的加油站范围。

当车辆驶入识别范围时，相机内置射频识别技术的ETC模块与车载OBU同步通讯，可迅速读取OBUID、车牌号、ETC卡号等车辆信息，并进行识别结果二次比对，实现双重车辆身份信息验证，达到了100%的识别准确率，从根本上杜绝了误扣的问题。

深谙加油站场景需求的深睛产品经理相信，“专用的才是最适合的。”

他解释，普通相机存在误识别、漏识别的问题，而单纯的ETC方案触发稳定性受许多因素影响，二者都很难满足“无感加油”要求的车辆身份绝对准确。针对这种情况，深睛采用了车牌识别+ETC一体化方案，打通了相机和ETC的协议，可以做到全天候100%车辆识别准确率，并支持视频图片留证，为安全支付打下坚实基础。

“相对分体车牌识别ETC方案，深睛开发难度更小，也不需要安装额外的ETC配套设施，提高了安装效率。”车益图负责人表示，除了高精准的识别率，成本控制也是考虑深睛产品的一大因素。

微信无感支付3.jpg

凭借着加油站场景专用的功能设计，深睛帮助车益图将“无感加油”车牌付实现落地应用，并迅速扩张到全国多地，与中国石化、中油BP、中国石油、中国海油等均达成了合作。

到今天，基于深睛加油站专用车牌识别一体机的“无感加油”项目，已经成功覆盖了广州、深圳、佛山、福州、厦门等城市，服务数千万车主加油出行，让更多人享受着“无感加油”的便利。