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嵌入式AI引领人工智能新趋势,梯智眼智能AI摄像头助力电梯物联网落地应用

继AI芯片、自动驾驶等人工智能产业热门浪潮席卷后,嵌入式人工智能(简称嵌入式AI,Embedded AI)成为今年炙手可热的热门赛道,无数前沿科技公司聚焦这块物联网与人工智能造就的蛋糕。
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  继AI芯片、自动驾驶等人工智能产业热门浪潮席卷后,嵌入式人工智能(简称嵌入式AI,Embedded AI)成为今年炙手可热的热门赛道,无数前沿科技公司聚焦这块物联网与人工智能造就的蛋糕。

  和大数据、云计算等耳熟能详的名词不一样,嵌入式似乎始终带着低调小众的标签。不过随着近年发展,嵌入式技术已经渗透进了生活的各个领域,携手物联网创造了智能家居、智慧零售、智能工业、智慧农业等各类嵌入式AI解决方案。

  随着嵌入式技术将AI逐渐落地到物联网,让人工智能从云端扩展到设备端和边缘端,围绕着嵌入式AI的研究越来越繁荣,智能家居、移动机器人、智能制造等领域也迎来了大量的嵌入式AI落地应用。而这一切与算法、软硬件等技术的不断成熟与发展,有紧密联系。

  嵌入式AI浪潮袭来,智慧生活往万物皆可联的AIoT新时代又迈进了一大步。毫无疑问,嵌入式AI的蓬勃发展将带来新一轮的机遇与挑战。

  在智慧电梯这一领域中,嵌入式AI带来的机遇吸引了诸多企业与巨头,更引起了政府监管机构的重视。电梯制造厂商如通力电梯、迅达电梯都已经着手开始打造基于AI技术的智慧电梯系统;物联网方案也如雨后春笋般层出不穷,正式介入电梯运行,以提高电梯运行安全性,放大电梯数据价值。

  早在2018年,梯智眼就开始了嵌入式AI智能设备的研发调研,并已经成功推出了基于嵌入式AI的电梯专用智能分析相机,利用嵌入式视觉AI提高电梯的智慧感知能力和决策能力,让物联网方案落地电梯场景进程得以提速。

  不过,嵌入式AI智能设备的应用的研发并非轻而易举。这项艰巨的任务,需要研发人员从处理芯片的选型、深度学习模型的设计、算法优化等各维度进行综合考虑,以应对算力、功耗、性能等多方面的挑战。

  对此,梯智眼研发人员采用了成熟的嵌入式解决方案,选用了可同时承载多种算法运行的高性能芯片,搭载自研的电动车识别、电梯困人识别、电梯开关门识别、人员检测等核心算法,突破了传统监控摄像头不具备芯片的现状,将视觉AI技术更好地工程化落地在物联网电梯场景。

  此外,电梯场景存在大量的非常态化需求,如电动车识别、电梯困人事故检测、人员打闹检测、电梯扒门检测、楼层识别等,这不仅需要进行定制化方案,更需要前端智能设备集成更多的能力。

  梯智眼电梯专用智能分析相机正是集成了多种能力,除了AI算法检测功能外,支持485、HTTPS等传输协议,也支持配套开发和系统调试,这无疑降低了智能AI设备融入物联网方案的门槛。

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