近年来,经过大疆parrot3d robotics业界领先企业的持续研发,具备强大功能的消费级无人机价格持续下降,操作便捷性显著提升,无人机正迅速从尖端军用装备向大众市场普及,成为广泛应用的消费级设备。然而,伴随消费级无人机市场的快速增长及功能日益先进的新式无人机不断涌现,其引发的安全与隐私隐患也日益凸显。例如,美国曾发生业余无人机操作员操控无人机侵入白宫空域引发恐慌的事件;英国亦出现不法分子利用无人机向监狱内囚犯运送毒品、枪支等违禁物品的案例。鉴于无人机负面影响的逐步显现,相应的反无人机产业正悄然兴起。

一、反无人机关键技术
当前,各国反无人机技术主要可归纳为三类:一是干扰阻断类,主要通过信号干扰、声波干扰等技术实现;二是直接摧毁类,包括使用激光武器、部署无人机拦截系统等;三是监测控制类,主要通过劫持无线电控制等方式实现。其中,第二类技术主要应用于军事领域,本文将重点针对第一类与第三类反无人机技术进行探讨。
二、信号干扰技术
目前,无人机操控多依赖无线电通信技术。通过向目标无人机定向发射大功率干扰信号,压制其控制信道,可迫使无人机执行自主降落或返航指令。
三、GPS欺骗技术
GPS欺骗的核心原理在于向无人机控制系统发送虚假的地理位置坐标,从而操控其导航系统,诱导无人机飞向预设的错误地点。欺骗性GPS信号可由信号发生器实时生成,亦可采用预先录制后重放的方式。由于无人机GPS接收模块通常锁定信号强度最高的信号源,因此,地面发射的足够强度的人造GPS信号可有效覆盖来自太空的真实GPS信号,进而实现对无人机GPS模块的欺骗。

四、无线电劫持技术
当前,无人机普遍使用1.2GHz、2.4GHz、5.8GHz等常规民用arduino树莓派频段进行控制信号传输。随着开源硬件平台的快速发展软件无线电及软件定义无线电(SDR)技术的普及,普通爱好者亦可利用市售硬件设备与开源软件代码模拟遥控器信号,向无人机发送控制指令,覆盖真实遥控器的信号,从而夺取无人机的控制权。
五、黑客入侵技术
为便于用户使用移动设备(如智能手机、平板电脑)进行操控,众多无人机采用Wi-Fi进行通信交互。这使得互联网中已较为成熟的黑客技术可直接应用于无人机系统。例如,通过利用无人机控制系统中开放的端口或实施密码暴力破解等手段,入侵者即可获取系统权限并实现对无人机的控制。
六、无人机探测技术
无人机探测是反无人机系统的关键前置环节,主要依赖雷达、声学、光学等手段。雷达探测具备远距离、全天候、全方位优势,但小型无人机的雷达散射截面积(RCS)较小,探测难度较高。声学探测通过拾取无人机发动机或螺旋桨的声学特征进行识别,但其可靠性易受环境噪声及无人机型号差异的影响。光学探测主要利用可见光与红外摄像机进行目标捕捉,但其效能受天气条件与光照强度制约较大。
七、无人机跟踪技术
无人机跟踪技术旨在对已探测目标实施持续追踪,其实现高度依赖于高性能传感器与强大的数据处理能力。跟踪技术主要分为图像跟踪与无线电跟踪两类。图像跟踪基于图像识别算法对无人机的视觉特征进行识别与持续定位;无线电跟踪则通过接收并解析无人机的导航或控制信号实现目标跟踪。

八、无人机拦截技术
无人机拦截旨在阻止已探测跟踪目标的正常飞行,可通过物理拦截或无线电干扰等方式实现。物理拦截指直接对无人机实施碰撞或捕获;无线电干扰则通过干扰无人机的导航或控制信号,致使其失控或执行迫降。
九、无人机通信干扰技术
无人机通信干扰技术通过干扰其控制链路,使无人机丧失受控能力或执行迫降。该技术可分为上行链路干扰与下行链路干扰两类:上行链路干扰针对无人机与遥控器之间的通信;下行链路干扰则针对无人机与地面控制站之间的通信。
十、无人机识别与分类技术
无人机识别与分类技术旨在辨识无人机的种类与型号,可通过分析其飞行特性、声学特征、通信协议等信息实现。该技术有助于针对不同类别无人机采取更具针对性的反制策略。
当前,国内反无人机技术仍处于发展初期。无线电劫持技术因各无人机厂商普遍采用加密通信协议而难以有效实施;黑客入侵技术则受限于较高的技术门槛,商业化应用面临挑战。因此,现阶段国内主要采用的技术路线仍以干扰阻断为主。