通过两个星期时间在上海、杭州、苏州与深圳四地的车牌识别系统测试后，笔者很荣幸地看到了中国市场上国内外自制车牌识别系统的新设备及新系统架构，更看到了日夜识别技术的新应用。在前端设备上，一体化设计集成了百万高清CCD、图像DSP处理器、网络传输接口、可见与不可见光补光控制、更准确的雷达车辆侦测、IVS视频智能分析及外部I/O接口，还有很有效的超宽动态及逆光补偿功能，使得车辆图像抓拍、车牌识别硬件/软件的安装及维护都变得更准确、更简单、便便利，更重要的是系统已不仅能截取车辆整体图像及车牌号，更具备智能识别功能。包括车道占用率及车身、车型、颜色识别等，对照于前一年的车牌识别系统的识别率与捕捉率，现在的车牌识别系统已非过去的传统前端设备可以比拟。在测试结果上我们也看到一些可以再提升的部分，如对中文字的识别方式、车牌污染不易识别、高清摄像机必需用CCD组件感测的高成本、多车道运用上的光线及噪点降低技术上，还有待改善。
然后是车牌识别系统在车辆侦测上的技术测试，在车牌识别检测方式上，很多仍是采用线圈检测方式，就是使用一个埋地线圈，当车辆通过，线圈告知车辆侦测器进行抓拍。而针对旅行时间及超速这两个应用，仍然要配置两个线圈来进行侦测车辆是否超速及通过计算两点间的时间差来计算路段旅行时间及平均车速。而另外一种检测方式就是采用雷达侦测方式，当然，这两种都是可靠又稳当的方式，但因线圈埋在地下，长期被车辆碾压就有可能产生故障并增加过多的维修成本。我们在测试中还看到采用图像视频检测方式，检测准确度较高，结果较令人满意，但此种方式并无一定规范，所以在标准化没有一致下，在国内采用此技术还不是很普遍;而在国际上，车牌识别系统采用图像侦测做为车牌识别系统侦侧器的方式已经越来越普遍，其稳定性与准确率也不会低于线圈的准确率，因此，这也是可以再提升的部分。
在整个测试过程中，除了上述几项表现之外，在整个后端管理及控制平台上，也看到了一种兼容多平台应用的后端平台正在车牌识别系统中得到了应用。我们对各家自有或搭配的车牌识别系统后端软件进行了实际操作测试，发现软件平台可以在手提电脑测试机上对摄像机和车辆侦测器进行现场调试及远程调试，其系统兼容性越来越宽广，其前端设备达到了与第三方集成平台的高兼容性的要求。
最后，我们针对车牌识别系统在安装施工上进行了检验，由于需要清晰及稳定的图像来作为识别依据，因此，各个厂家极力在设备集成与体积重量两者间做最好的选择，同时藉由这样的设计给予工程商在安装上一定程度的帮助，让整个车牌识别系统在工程施工更具便利性及系统运行的稳定性。在结束这样一个争议颇多且较为复杂的产品测试后，我们衷心期望在年底逼近的情况下，可以在本次北京安博会展览中发现更好的车牌识别应用信息，以飨广大工程商读者。
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