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火眼臻睛车牌识别系统引领智能交通未来

车辆识别技术作为智能交通的核心技术之一,如今已经成为智能交通管理系统的基础,在现代交通控制系统占有很重要的地位。可广泛应用于交通流...
资讯频道文章B
车辆识别技术作为智能交通的核心技术之一,如今已经成为智能交通管理系统的基础,在现代交通控制系统占有很重要的地位。可广泛应用于交通流量检测,交通控制与诱导,机场、港口、小区的车辆管理,不停车自动收费,闯红灯等违章车辆监控以及车辆安全防盗等领域。

因其技术含量高、门槛高,国内的诸多产品尚无法达到省时省力、安全高效的目的。比如,某个入口,检测系统反应比人脑还慢,甚至需要辅以人工检查才能放行;停车场环境复杂,雨天、雾天、光线不足时,采集的图像无法辨识;稍有污染和磨损的车牌就无法进行车牌定位和字符分割……这些尴尬而无奈的场景让众多的停车场或物业服务提供方甚是头疼。

如何真正用智能来替代或部分替代人工?什么样的识别系统能适应多形态、多环境?火眼臻睛在多年的技术沉淀后,给出了一个漂亮的答案。

火眼臻睛车牌识别系统是成都臻识科技自主研发的一款车牌识别系统,拥有先进的图像识别、分析、处理技术,凭借识别率高、适应性强、应用形态广、使用便捷等优势,被广泛应用于各类车牌自动识别和车辆管理工作当中。国内首屈一指的实力来自于其拥有的自主核心技术、多类型产品研发和对极致持续不断的追求。

创新,源于核心算法 视通

遥遥领先于国内同类产品的优势源于自身品牌持续不断的创新。自2011年1月进入正式研发阶段以来,臻识科技有限公司凭借强大的研发力量,仅用时半年时间就开启了系统的第一轮商用测试,并在此后经过三年多时间的不断优化,实现了系统各方面性能的全面提升。

臻识科技有限公司作为国内领先的高科技研究型企业,与电子科技大学共同创办的“智能视觉联合实验室”是公司的研发主体,并下属多个民用应用项目,具备从底层核心算法提供、到一体化(嵌入式)软硬件产品的设计开发、至大型平台系统解决方案的完整服务能力。其依托于电子科技大学强大的科研实力,专注于智能视频、计算机视觉、人工智能领域的前沿探索与研究。

如今的火眼臻睛支持双层黄牌识别(并应用到了港澳进出大陆车牌识别系统当中)、车牌检出率达到了99%、速度识别率提升20%、综合识别率高达98.5%,毫无争议的居于全国首位。

基于自主核心技术的火眼臻睛车牌识别系统可用于图片识别和视频流识别,分别有车牌识别SDK、车牌识别一体摄像机、车辆统计软件3种产品形态,应用广泛,集成简单,支持各种车牌类型识别。

卓越,是永恒的目  
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