一、背景目前随着经济的发展，社会的发达，安全问题越来越突出，成为各级政府部门和企事业单位密切关注的问题。油库是储存油料的基地，油料...
一、背景
目前随着经济的发展，社会的发达，安全问题越来越突出，成为各级政府部门和企事业单位密切关注的问题。油库是储存油料的基地，油料具有易燃、易爆、易挥发和流动性等特点，因此加强油库安全管理工作，及时发现和消除油库的不安全因素，杜绝各类事故的发生，具有重要的意义。目前视频监控系统已经被广泛应用，在安全防范方面发挥着重要作用。油库储存着的油料，占有举足轻重的地位，一旦发生事故，将可能造成人员伤亡和财产的大量损失，造成极坏的影响，为杜绝事故的发生，各级单位和领导已经采取了许多预防措施，但事故发生的可能性仍然存在。
近年来，视频监控作为重要安全防范的保障方法，得到了广泛应用。但基本上所有的视频监控系统都需要人实时去监视。由于连续监视会导致人很容易疲劳，导致整套系统存在一些缺陷。主要表现在以下几方面：
◆ 人类自身的弱点：有时无法察觉安全威胁，注意能力不可持久。
◆ 监控时间：视频监控系统在大部分情况下，视频源的视频画面并没有被安全人员
看到，很可能在这些时间内就有值得注意的异常现象出现。人不可能24小时不间断的盯着监视器，研究表明，人连续监视某个画面22分钟以后，会丢失90%以上的画面信息。
◆ 数据分析困难：传统视频监控系统缺乏智能因素，需要24小时完整的录像，占用大量磁盘存储空间，而且录像数据无法被有效的分类存储，最多只能打上时间标签，数据分析工作变得非常耗时，很难获得全部的相关信息。
◆ 被动监控：目前的监控系统大部分情况下都仅起到一个“录像”的工作，即将一
段时间内的视频源使用DVR录制下来，异常情况甚至于突发事故已经发生之后，
再进行事后的查验，但此时损失和影响已经造成，无法挽回，完全是一种“亡羊
补牢”式的“被动监控”。
二、智能视频分析技术概述
鉴于以上问题，以及提升整套视频监控系统的安全效应，实现视频图像的智能自动分析显得日益重要，它是视频监控的发展趋势。我们海视公司长期致力于图像处理及图像识别领域，针对油库和其他行业的安全需要，研发了视频
智能分析系统， 该产品具有多种功能，能自动监测越界、入侵、可疑人员徘徊、可疑物品遗失、物品看护等行为。系统摆脱传统的“被动监控”，能够自动的对视频内容进行分析、报警自动上传，分类检索。
智能视频分析技术定义：
源自计算机视觉技术，利用智能分析算法对视频内容进行运算和分析，它的核心技术是对视频内容的行为进行识别和分析，以提取视频场景中发生的一些特定的事件或监控目标的特定行为。
视频分析方法主要有两类：
一类是背景减除方法。是利用当前图象和背景图象的差分（SAD）来检测出运动区域的一种方法。可以提供比较完整的运动目标特征数据。精确度和灵敏度比较高，具有良好的性能表现。背景的建模是背景减除法的技术关键。一般采用在系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模，根据背景实际 “热闹程度” 选取3－5分钟的学习时间。一般系统建模完成后，随着时间的变化，背景会有一些改变，系统具有“背景维护”能力，即可以将一些后来融入背景的图象，如云等自动加为背景。
另一类是时间差分方法，是高级的VMD,又称相邻贞差法，就是利用视频图象特征，从连续得到的视频流中提取所需要的动态目标信息。实质就是利用相邻帧图象相减来提取前景目标移动的信息。此方法不能完全提取所有相关特征象素点，在运动实体内部可能产生空洞，智能检测出目标的边缘。
智能视频分析主要目的：
1、化“被动监控”为主动监控——事前预警；
2、计算机代替人工完成实时监视任务——事中处理；
3、在海量视频数据中快速搜索目标/事件——事后取证。
粤公网安备 44030402000264号
