a&s专业的自动化&安全生态服务平台
公众号
安全自动化

安全自动化

安防知识网

安防知识网

手机站
手机站

手机站

大安防供需平台
大安防供需平台

大安防供需平台

资讯频道横幅A1
首页 > 资讯 > 正文

虹识技术突破乾芯专用芯片和通用处理器的高速通讯技术

武汉虹识技术有限公司(简称虹识技术)研发的乾芯TM芯片能以高达20fps(framepersecond)的帧速率处理虹膜相机送来的虹膜图像,要被第三方...
资讯频道文章B
武汉虹识技术有限公司(简称虹识技术)研发的乾芯TM芯片能以高达20fps(frame per second)的帧速率处理虹膜相机送来的虹膜图像,要被第三方有效集成,该芯片必须要实现与通用处理器的无缝对接,这样,才能弥补乾芯TM芯片在外设连接方面能力的不足。要实现两种芯片的无缝对接,必须要解决芯片间的高速通讯技术。
 
近日,虹识技术在武汉宣布突破了这一技术难关,从根本上解决了通用处理器与乾芯TM芯片通过数据总线进行高速数据传输与通讯的问题,为公司虹膜识别终端产品向小型化、大容量、可视化操作的进阶,以及人机交互智能硬件的集成提供了更多可能。
  
虹识技术采用TI DM3730集成的高速GPMC(General-Purpose Memory Controller)通信接口,该总线控制器具有通信速率高、时序可控等优点;让ARM (Advanced RISC Machine) 与乾芯TM芯片通过GPMC的通信方式进行高速通信,保证了虹膜数据传输速率和稳定性;虹识技术成功在AM335X、DM3530/DM3730等TI系列芯片上完成GPMC的通信驱动的开发和验证,双向高速通信高达80MB/s,最高支持270fps的视频流的采集、分析、比对,远高于业界平均15MB/s的通信速率;不仅如此,虹识技术开发的GPMC的通信驱动模式同时支持同步和异步的通信方式,可以满足用户多种模式下的时序要求。
 
 
应用该高速通讯技术,虹识技术研发了一款独立式虹膜门禁终端。硬件方面,除搭载乾芯TM芯片外,该终端还集成了ARM v7架构的ARM Cortex-A8 Core硬核DM3730通用处理器、4.3寸24位TFT液晶显示器、分辨率为800*480的高清电容触摸屏和各类通用接口(USB接口,网络接口,串行端口,音频接口,WIFI/蓝牙接口); 软件方面,该终端配置了WinCE 6.0/Linux2.6.32操作系统和基于QT4.8.2的C++开源GUI程序框架,不用软件安装、不用特殊配置,开机即可使用,界面优美,操作直观简单;该终端后台功能丰富,数据一键同步到服务器、支持U盘的拷贝,具有数据校验、数据加密,且数据存储安全和能多重备份。
  
 
结合32位ARM系统本身特性带来的更强功能、更低功耗和更低成本,虹识技术未来的终端产品能够向更加小型化、智能化和自动化的方向发展。同时,由于产品本身会集成可视化人机交互界面,让虹膜门禁系统在未来的密级行业应用和企业商用中,单个虹膜终端即可在降低成本的同时,通过人机交互操作界面,独立完成注册、识别以及其他业务管理功能。

 
基于此,虹识技术的虹膜门禁终端系统的核心数据传输将不再受限于传统TCP/IP网络通讯模式的约束,用户也无需单独配置PC工作站完成对终端设备的预配置和对虹膜模板的初始注册,所有的核心操作将在独立式门禁终端一站式解决,使得后端平台更专注于虹膜数据库平台的搭建,而无需关注业务详情。
 
虹识技术将持续进行技术创新,以实现乾芯TM芯片与更多种通用芯片的无缝高速通讯,这样,虹识技术的模块或模组产品可更方便地被第三方集成,在各类行业应用中能更充分发挥虹膜识别的优势,为客户提供更准确的身份识别和身份验证业务。
 
参与评论
回复:
0/300
文明上网理性发言,评论区仅供其表达个人看法,并不表明a&s观点。
0
关于我们

a&s是国际知名展览公司——德国法兰克福展览集团旗下专业的自动化&安全生态服务平台,为智慧安防、智慧生活、智能交通、智能建筑、IT通讯&网络等从业者提供市场分析、技术资讯、方案评估、行业预测等,为读者搭建专业的行业交流平台。

免责声明:本站所使用的字体和图片文字等素材部分来源于互联网共享平台。如使用任何字体和图片文字有冒犯其版权所有方的,皆为无意。如您是字体厂商、图片文字厂商等版权方,且不允许本站使用您的字体和图片文字等素材,请联系我们,本站核实后将立即删除!任何版权方从未通知联系本站管理者停止使用,并索要赔偿或上诉法院的,均视为新型网络碰瓷及敲诈勒索,将不予任何的法律和经济赔偿!敬请谅解!
© 2020 Messe Frankfurt (Shenzhen) Co., Ltd, All rights reserved.
法兰克福展览(深圳)有限公司版权所有 粤ICP备12072668号 粤公网安备 44030402000264号
用户
反馈