在实际的视频监控应用场景中，如背光、反光、车俩移动速度过快等状况下，视频监控得到的视频图像往往是模糊不清的，导致无法识别相应的车牌信息。针对这一情况，迅通VAIS模糊车牌重建处理通过VAIS的DPL算法对模糊车牌进行重建识别，将模糊的车牌信息进行多次重建，根据软件后台数据库信息对比，自动重建并输出车牌信息，为客户提供车牌信息。

        据了解，目前迅通VAIS已成功协助江门蓬江区等地区公安、交警、刑侦等技术部门完成车牌信息挖掘处理，解决了多起由于无法分辨车牌信息的案件。尽管VAIS软件在市场已取得不错的反响，但迅通VAIS研发团队一直不断保持研发力度，并与各地公安机关一线侦查的技术人员保持密切的技术交流，及时了解客户在使用过程的感受以及处理过程中遇到的难题，不断完善VAIS软件。

        上周，VAIS研发团队在陈总的带领下，来到江门市蓬江区公安局，与江门市蓬江区公安局相关领导、一线侦查人员进行实地交流。会上，经过丰富的实战操作，蓬江区公安分局的一技侦人员提出了可通过对同一模糊车牌进行多次的重建处理，以提高识别车牌信息准确率的建议。在此次的技术交流中，双方的技术团队对此VAIS模糊车牌处理模式达成共识。

        会后，迅通VAIS研发团队及时对用户使用过程中提出的问题与建议作出反应，并整理出一套可提高VAIS获得车牌信息准确率的方法。下面，结合VAIS处理实例进行说明：

        如上图所示的一系列人眼无法辨别的模糊车牌，通过截取有效的车牌部分，使用VAIS软件进行多次（建议用户进行10次左右）模糊车牌的重建处理，将自动识别并输出的多组车牌信息进行统计，出现次数较多的数值为正确的车牌信息的准确率更高。通过对比可得，由该方法获得的车牌信息准确率最高可达80%！相信通过此方法，可提高实际使用过程中对VAIS处理车牌信息判定的准确率，为客户更好地提供服务。