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虹识技术研发出虹膜身份识别用动态人眼自动定位技术

近日,虹膜识别解决方案提供商武汉虹识技术有限公司(简称虹识技术)宣布成功实现了动态人眼自动定位技术及自动对焦技术,预示着虹膜识别技术向远距离、主动式识别迈出了关键性的一步。
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在人潮涌动的地铁口、机场或写字楼,当人员走近通道闸口,虹膜识别器自动捕捉到其虹膜信息瞬时进行身份验证,整个过程快捷却让人毫无察觉,电影中呈现的这种主动捕捉、自动对焦虹膜识别技术让人大呼过瘾。可惜的是,该技术尚未在现实应用中实现。

 

但一目标的实现并不遥远。近日,虹膜识别解决方案提供商武汉虹识技术有限公司(简称虹识技术)宣布成功实现了动态人眼自动定位技术及自动对焦技术,预示着虹膜识别技术向远距离、主动式识别迈出了关键性的一步。

虹膜识别技术的唯一性、稳定性、准确性被业界颇为看好,但其市场化进程受到易用性的极大限制。其易用性的解决主要有两个途径:提高识别速度以及降低用户配合度。自创立之初,虹识技术便以高速虹膜芯片为出发点,力求在最短的时间内处理完多帧图像数据,做到实时的图像传输,解决了识别速度问题。目前,公司正积极探索动态人眼自动定位技术及虹膜自动对焦技术,以降低设备使用中的用户配合问题,提高产品易用性。

实现虹膜自动对焦首先要快速准确地定位人眼。公司在基于人脸检测的算法上,研究出了一种基于快速径向对称变换及二值化分类器的人眼定位算法。通过大量的实验测试,发现该算法具有较高的可靠性和稳定性,复杂度低,可以有效地解决刘海遮挡、眼镜及人脸姿势等因素干扰的问题。目前该动态人眼定位算法对人眼的正确定位率高达95.67%。

传统的人眼定位方法一般分为三类:测量人眼特征、学习统计外形模型和利用结构信息。测量人眼特征的方法实现简单,但易受光照、眼镜框、刘海遮挡等因素的干扰。学习统计外形模型方法的性能取决于训练的样本空间,复杂度较高。还有一种是利用结构信息的方法,这类方法需要结合眼睛统计模型来定位人眼,复杂度可想而知。虹识技术提出的算法,结合了眼睛特征和结构信息,有效规避传统算法易受光照、眼镜框、刘海遮挡等因素干扰的同时,算法实现的复杂性问题也得到了解决。

基于此动态人眼定位技术,并结合自动对焦镜头,虹识技术将开发出自动虹膜检测对焦的虹膜识别设备。该设备核心功能之一在于能够根据不同身高的使用者,自动检测眼睛位置,调整镜头角度并自动对焦,由此降低产品使用过程中的用户配合度,提高体验感。在不久的将来,搭载该技术的设备还能够提供远距离、多目标、运动状态下的目标自动捕捉和虹膜定位,实现虹膜识别易用性的终极目标.

相对于当前业界普遍的定焦、配合式或机械旋转设备来适应不同身高的识别,虹识技术的动态人眼自动定位技术及自动对焦技术无疑能极大提高设备的易用性和智能化。虹识技术会将该技术应用到虹膜门禁、虹膜锁、虹膜注册机等产品中,进行产品的优化升级,最大发挥虹膜识别安全、方便的特性,为安全门禁、通道闸口、个人信息登录等提供最安全的身份验证方式,在智慧楼宇、智慧工地、公共安全、金融银行多个行业提供智能化、安全保障。

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