汉邦观点：2017年监控摄像机展望 - 安防知识网

随着IPC市场份额的逐年放量，高清已经得到普及并形成一套完整的解决方案。而随着智能化、高清化、平台化三驾马车的发力，基于端到端的智能高清平台已经初具规模，IPC智能化的时代已经到来。

　　随着IPC市场份额的逐年放量，高清已经得到普及并形成一套完整的解决方案。而随着智能化、高清化、平台化三驾马车的发力，基于端到端的智能高清平台已经初具规模，IPC智能化的时代已经到来。那么IPC智能化应用的现状以及未来趋势将朝着什么方向发展呢?

　　汉邦技术人员针对IPC智能化展望，大胆预估了四大监控摄像机发展方向。

　　一、人工智能带来深刻变革

　　安防领域的智能喊了很多年，但一直都在天上飘来飘去，难以落地。在2016年，伴随AlphaGo击败了李世石，以深度学习为代表的人工智能一下子变成了风口，科技界言必称AI，甚至有专家说，未来的人工智能就像水、电、网络一样，成为家庭必备的公共设施。在此大背景下， 2016北京安防展上各种智能应用扑面而来，这一次，人们惊喜的发现，智能可以落地了。

　　传统监控摄像机的智能，是在后端通过服务器运行算法实现，然而随着监控系统规模的日益扩大，单靠后端实现智能已经力不从心，智能前端化势在必行。这其中又可分为两种方式：

　　1. 前端视频结构化

　　所谓视频结构化，简单的说就是在提供监控视频的基础上，能够对画面中的重要信息(如人体/人脸位置、衣着颜色/种类、车辆种类等等)进行提取，并以文本或二进制数据的方式传递到后端进行进一步处理。

　　2016年，业界已经有公司针对视频结构化进行了芯片和算法的开发，在2017年将陆续投入到市场上，届时，摄像机将普遍具有视频结构化的能力。

　　2. 前端深度学习

　　由于深度学习对于硬件的要求很高，传统的做法一般是通过PC/服务器或者GPU实现;常规的IPC硬件架构多采用ARM或MIPS，运算能力有限，无法满足深度学习的要求。个别厂家将GPU添加到IPC上，虽然可以实现部分深度学习功能，但系统复杂，价格不菲。

　　在2017年，各主流SOC厂商都将陆续推出针对深度学习优化的处理芯片，有的是单独的TPU，有的是DSP+GPU+CNN，这将为深度学习的前端化扫清障碍。在此局面下，智能的有无将不再成为问题，是否足够好才是各厂家比拼的重点。

　　因此，我们预测，2017年的监控摄像机将出现各种五花八门的智能卖点，到底哪些是好用的，哪些只是噱头，这将考验用户的火眼金睛。

　　二、多目摄像机成为新的增长点

　　对手机厂商而言，2016可以称为“双摄元年”，以华为为代表的国内厂商和以苹果为代表的国际厂商纷纷推出了双摄机型。在安防领域，双目甚至多目摄像机也已崭露头角。这中间主要包含3大类：

　　1. 全景摄像机

　　全景摄像机主要是对多个摄像头采集到的画面进行拼接和融合，形成全方位的整体性图像。其中的关键技术之一是画面的拼接是否自然平滑，不会出现割裂感。此类产品在2016年已有厂家推出，但因技术限制用户体验不是特别好。随着技术的不断完善，相信2017年此类产品将会迎来更大的需求。

　　2. 深度摄像机

　　深度摄像机，又叫3D摄像机，是通过双目/多目模拟人眼成像的原理，通过视觉差从画面中提取出深度信息，为后继的智能分析提供第三维度的数据。此类产品已经出现了一段时间，但因后端匹配技术跟不上，没有真正发挥出应有的价值。随着人工智能的兴起，相信此局面将得到改观。

　　3. 可见光/红外热成像双光谱摄像机

　　传统摄像机都是对可见光成像，在一些特殊行业也有红外热成像仪。我们看到有的厂家推出了可见光/红外热成像双光谱摄像机，这无疑是个很好的创意，在众多行业应该会有很多应用。但目前由于价格高，市场需求受到限制。

　　2017年，我们预测，在技术进一步发展的同时，将会有更具性价比的硬件方案推出，让多目摄像机的成本出现大幅下降，从而快速扩大市场规模。与此同时，针对多目摄像机将出现众多创新应用，甚至能够突破安防领域，实现“跨界”。基于此种判断，我们相信，多目摄像机将成为今年新的增长点。

　　三、多传感器融合

　　作为物联网感知层的重要一环，监控摄像机在视频采集方面的作用无可替代。现在，人们希望它能发挥更大的作用。与各式各样的传感器进行融合，让摄像机在采集视频以外还能采集更多的信息，无疑是个极具价值的方向。

　　以公安行业为例，警务人员在调阅可监控点的视频时，还希望可以知道该视频的具体地理位置，如经度、维度、摄像机朝向等等。在摄像机内增加GPS、陀螺仪等传感器，则可以解决这个问题。再以环境监测为例，如果摄像机都具备PM2.5监测传感器，相信对于解决困扰帝都的雾霾天将有重要意义。

　　2017年，监控摄像机将与各种传感器结合起来，真正实现万物互联。

　　四、音频的异军突起

　　传统摄像机以视频监控为主，对于音频方面普遍使用程度不高。这主要有两大痛点：

　　1. 音频采集质量不理想。

　　传统监控摄像机要么采用内置麦克，要么采用外置拾音器，采集距离有限，且很容易受到各种环境噪声的干扰。采集下来的音频质量一般都很差，很难提取出有价值的信息。

　　2. 对采集到的音频处理手段不多

　　与视频具备各种智能分析手段不同，音频大家往往关注不多，很多时候只是简单存储起来，有需要再去收听，利用价值不高。

　　随着麦克风阵列技术的日益成熟，改善音频采集质量不再是个难题;同时，以科大讯飞为代表的音频智能识别技术迅速走红，声音开始成为重要的人机交互手段(参见亚马逊的智能音箱echo)，相信这一局面将有所改变。

　　我们大胆猜想，2017年，智能音频采集技术以及智能音频识别技术将在监控摄像机中发挥重要作用，实现异常音频检测及报警、敏感语音识别及报警(如“救命”)等功能，进一步扩大监控摄像机的使用范围及价值。

　　综上，2017年是监控摄像机的一个新的里程碑年。新的技术和应用将促进这个品类的快速生长与繁荣。