一、概述
 
洪森智能地铁（高铁）人脸识别系统支持C/S、B/S，运用业界领先的人脸识别核心技术，针对地铁（高铁）系统中存在的人员复杂难于管理、对危险目标的预警、突发事件后可疑人员身份确认等难题，通过对人员密集区域、进出口位置进行人脸数据的布控和分析，实现智能化人员管理、对目标快速预警和锁定等，从而有效解决上述行业难题。

 

 
                                      
二、基本业务
 
人脸识别系统：人脸对比、特征分析、行动轨迹 、人脸库管理
大数据分析平台：Nosql数据库、结构化数据、非结构化数据、人脸数据、数据接口
传送网络：移动4G、WIFI、光纤网络
设备接入：闸机摄像头、地铁（高铁）摄像头、车厢摄像头、中心管理服务器、人脸抓拍服务器
 

 

三、系统功能

 
布控策略
主要包括设置布控类型、时间方案、相似度阈值、数据保存天数、匹配个数等信息。
 
实时人脸布控
用于预览实时视频，并在该视频窗口处进行人脸识别、比对。
支持绘制特定区域，只对区域内的视频进行分析。
 
布控报警记录
可在历史告警记录数据中搜索指定的某个人脸。
 
人脸搜索
可以根据已有的人脸图像，设定搜索条件以及需要比对的库，能够实现快速准确的1：1、1：N 搜索比对。
 
身份验证
主要用于静态图片（如身份证）与实时视频画面的比对、同人则通过、否则不通过。
 
视频对比
根据视频中的人脸截图、相识度、黑白名单比对，设定搜索条件、阀值、数量以及需要比对的库，能够实现快速准确的大数据视频搜索比对。视频比对后的截图可以在结果查询中找到，可以通过设定分值、库类别、任务名称、文件夹名称快速查询视频人脸比对历史记录。
 
智能终端MAC地址跟踪
在安全事件频发、重点人员汇聚区域部署终端特征采集设备，相当于在主要地点撒下了一张看不见的终端特征采集网络，无论经过人员是否上网，只要携带智能终端设备的WIFI信号是开启状态，就能被探测设备采集到相应信息，并且这一过程不受天气、时间、朝向、角度等环境的影响。
 

 
1、轨迹追查: 提供结合地图展示移动终端地址出现次数、出现的时间、方位的形式进行轨迹展示，MAC的活动轨迹可支持在离线地图上描绘前端采集到的同一MAC地址的轨迹变化，这样给公安观察某指定MAC的活动变化轨迹提供直观形式化展示，有利于案情分析。MAC轨迹回放可提供MAC首次出现的位置、最后出现的位置、首次出现时间、最后出现时间、出现次数、最常出现的场所等详细记录，同时支持移动终端地址的轨迹动态变化显示。
2、同行人员分析: 根据活动范围、可疑MAC信息、时间范围、判断阀值等基本预设条件，在海量数据库中找出符合预设规则的人群，从而缩小排查人群范围。在缩小的排查人群范围的基础上，进一步根据各类精准条件进行二次过滤，直到进一步缩小排查范围或精准定位目标。
 
 
四、应用场景
 
进站闸机处人脸识别
闸机处部署人脸识别系统，快速扫描，快速通过，识别人群并发出告警或者阻止通过。
1、验证乘客是否在黑名单库内。
2、对乘客进站初始阶段进行记录，后期查询行动轨迹。
3、通过验证身份信息甄别此人是否为重点盯防对象，如乞讨、卖艺、散发广告人员。
4、后期可以实现人脸识别进站，识别验证通过后完成购票。
 

 
电梯口人脸识别
在通道狭窄处、电梯上下出入口部署人脸识别设备。
1、可快速查询人员轨迹，为公安部门侦查提供线索。
2、快速通知工作人员协助需要帮助人群使用残疾人扶梯。
3、可降低在通道狭窄处、电梯处安全事件的发生几率。
 

 
站台处布控人脸识别
在列车站台布控摄像头，对人流进行统计分析。
1、目前一般是人工干预进行调度，使用该系统可降低站台上工作人员的工作强度，减少人力成本。
2、可及时发现盗窃、乞讨等行为。
 

 
车厢视频监控和人流统计
地铁车厢内的摄像头执行无死角实时监控，并进行人流统计监测。
1、协助公安部门快速取得侦查线索。
2、监控车内的不文明行为。
3、定位人员轨迹，寻找走失人口，查找遗失物品。