畅谈智能革命

      10月16日上午，由江苏省科学技术协会、常州市人民政府主办的“2017年江苏科技论坛暨人工智能科技大会”在常州武进区开幕。本届论坛以“聚力创新，服务现代产业发展”为主题，以加快用新技术新业态改造提升传统产业，大力发展新兴产业，不断壮大新经济，推动现代产业发展为目的，紧扣当下人工智能、智能制造等科技发展热点，是一场主题鲜明、精彩纷呈的学术交流盛宴。

       江苏省科协主席、中国科学院院士、南京大学校长陈骏，省科协副主席、中科院南京分院党组书记朱怀诚，省科协副主席、省农科院院长易中懿，省科技厅副巡视员张晓兵，常州市政府市长丁纯等出席开幕式。开幕式由江苏省科协党组书记、常务副主席陈惠娟主持。

省科协主席、南京大学校长、中国科学院院士陈骏讲话

省科协党组书记、副主席陈惠娟主持会议

常州市委副书记、市长丁纯致欢迎词

    “当今世界，新一轮技术革命和产业变革正如火如荼，谁掌握科技创新的领先地位，谁就掌握未来发展的主动权。”陈骏在致辞中表示，江苏是一片创新创业的热土。他希望广大科技工作者积极响应时代的呼唤，投身改革的洪流，创新争先，共同用热情和智慧创响江苏，筑梦未来，以优异的成绩迎接当的十九大胜利召开。

       陈惠娟在主持论坛开幕式时说，江苏科技论坛聚焦“智造世界、智创未来”，围绕人工智能领域热点难点问题，开展高层次学术交流、展览展示、创新创业路演等活动，是江苏省人工智能领域的一次科技盛会。

周志华教授作题为“关于人工智能”的报告

       在主题演讲环节，欧洲科学院外籍院士、省人工智能学会理事长、南京大学周志华教授和科大讯飞执行总裁胡郁博士还分别以《关于人工智能》、《人工智能助力未来发展》为题作了报告。其中，周志华教授在演讲中全面阐述了人工智能、机器学习、深度学习之间的关系，并从人工智能发展的历史，分享了他对人工智能现状和今后发展方向的观点。

       周志华教授认为，当前的人工智能热潮是由于机器学习，尤其是深度学习技术取得了巨大进展，而基于大数据发挥出的巨大威力。过去十年，我国在人工智能取得了巨大发展，但仍面临一些问题。比如机器学习需要大量的训练样本，而有些模型应用中面临样本总量少，特定类样本少，有标记样本少等现状。其次，人工智能产品模型使用中，也会因为环境的变化而难以适应，这些都是需要不断解决的。

科大讯飞股份有限公司执行总裁胡郁应邀作主题报告

       胡郁以“人工智能+，共创新时代”为主题作特邀报告，从“5w”开讲人工智能发展现状，他认为认知智能将是人工智能的最大挑战，"未来，自然交互改变生活，而智能学习颠覆行业,人工智能将无处不在，每个领域，每个行业，乃至每个企业都将有自己的人工智能平台，解决各自不同的人工智能问题，开发不同的产品和服务。"

苏州中德宏泰电子科技股份有限公司董事长宁皓应邀作主题报告

       中德宏泰董事长宁皓以“智能革命”为主题展开，风趣幽默地讲解了人工智能的进化史，介绍了目前人工智能及智能增强、脑机融合方面科技的最新进展、人工智能芯片产业发展情况、类脑计算技术的发展情况等，并阐述人工智能在各个领域给人们的生活所造成的变化，人工智能正在改变社会，重构社会。

       宁皓通过具体事例阐述了当下热门的话题，随着计算能力、信息网络、物联网、互联网、大数据的高速发展，人工智能将给人们的生活带来质的飞跃，让智慧生活落实于每个细节。利与弊相生，人工智能也将给人类造成危机，无疑，人工智能将取代重复、机械劳动，人类应当应对？思想转变，革新工作方式与生活方式，更好地运用人工智能为人类服务，才能让它在更广的领域帮助、辅助、促进我们原有的工作和生活。

人工智能发展座谈会现场

       江苏省人工智能发展座谈会现场，江苏省经信委科技与质量处副处长卢载贵对省人工智能发展规划编制工作进行介绍，听取各市经信系统科技条线负责人、各界专家、重点企业对我省人工智能产业发展和规划编制的意见建议，并对下一步开展产业调研、政策制订等工作进行了部署。

       会上，人工智能相关领域的企业、学会代表围绕人工智能现状及趋势、国内人工智能发展瓶颈向题、如何充分发挥好市场和政府两方面作用进行了发言。大家一致认为，人工智能是当前最具战略性、挑战性的前沿技术领域，有可能开启一个新的发展时代，将对国家经济社会发展带来重大变革和深远影响。

       省经信委副主任池宇认真听取了各领域代表的意见，并就有关问题展开讨论，他在总结讲话中指出，近年来互联网、大数据、深度学习、脑科学的技术突破，推动人工智能正在向数据驱动、人机协同、跨界融合、群体智能方向转变，与各领域广泛渗透，引发链式突破，加速新一轮科技革命和产业变革进程。

       中德宏泰董事长宁皓认真听取省经信委领导的会议精神，作为人工智能、大数据分析行业的领军企业，中德宏泰将积极与政府部门通力合作，推动校企产研融合，推动数据开放，积极营造加快人工智能发展的良好生态。