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BVS智能视频分析技术

智能视频分析的技术原理是接入各种摄像机以及DVR、DVS及流媒体服务器等各种视频设备,并且通过智能化图像识别处理技术,对各种安全事件主动预警,通过实时分析,将报警信息传导综合监控平台及客户端。
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智能视频分析的技术原理是接入各种摄像机以及DVR、DVS及流媒体服务器等各种视频设备,并且通过智能化图像识别处理技术,对各种安全事件主动预警,通过实时分析,将报警信息传导综合监控平台及客户端。

具体来讲,智能视频分析系统通过摄像机实时“发现敌情”并“看到”视野中的监视目标,同时通过自身的智能化识别算法判断出这些被监视目标的行为是否存在安全威胁,对已经出现或将要出现的威胁,及时向综合监控平台或后台管理人员通过声音、视频等类型发出报警。

高速公路视频分析报警应用


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无论是在经济发展领域还是在人类生活方面,交通作为不可缺少的元素发挥越来越重要的作用。而交通的安全化、信息化已经是保障交通平安、畅通必备的手段。

高速公路视频分析报警系统是基于智能视频分析和深度学习神经网络技术,实现对高速公路人员进行识别、实时分析报警,复杂的场景识别率高达95%以上。直接对视频监控区域的画面实时监测预警。

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团雾监测:对团雾、雾天和异常天气实时分析和监测,当发现团雾、异常天气时及时告警,在第一时间解决。

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车辆逆行:对高速公路上不按要求运行的车辆、行人进行实时监控,及时反馈到监控视频上,让管理人员及时解决。

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高速公路突发车祸:可根据时间段、监控区域对车辆情况实时识别预警,当车辆出现撞击、碰撞时将报警信息及时推送给交通管理人员,及时做出交通应急管理措施。

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紧急车道运行:通过视频监控对紧急车道进行实时监测,发现紧急车道有车辆运行时立即出发告警,提醒管理人员及时处理。

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智能视频分析校园应用
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目前各大中小学都普遍存在着校园面积大、场地分散,学生众多,校园周边的环境复杂等特点,导致近年来校园安全事件频繁发生。本系统以摄像机代替人眼,用智能分析模块代替人脑的思维分析,在不需人为操作的情况下对视频序列自动地进行前景提取和目标跟踪,异常发生时自动报警,在减轻保安工作量的同时也使得监控系统更加智能、主动,预警更加及时、准确。

学校大门出入口:在学校校门口安装摄像机,使用人脸识和人数统计功能,管理人员会更方便管理学校出入人员,准确的判断是否是本校人员,防止校外人员进入校园。教育部门可以直接远程了解学校的情况。

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校园围墙和周界:在校园周界部署监控摄像头,部署周界入侵功能,当有可疑人员进入划定的敏感区域,立即触发报警。

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校园财产:对校园财务室、实验室、档案试卷保管室等校园重点区域,在非工作时间进开启入侵报警检测。有人员进入时立即触发报警,通知安保人员,立即做出应对措施,从而保障校园内财务安全。

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校园危险区域:对于学校禁区及危险区域部署摄像机,如池塘、天台、变电室等危险区域,为避免教职人员及学生等进入,可启用危险区看防功能,当有人进入时立即触发报警,通知校园安保人员,立即做出应对措施。

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校园防踩踏:在教学楼各个走道、楼梯出入口等部位部署摄像头,开启人员防踩踏检测功能。当区域内人群密度达到系统预定值后,系统会触发报警。主动告警提示相关工作人员进行关注,进行广播通知,避免发生踩踏事件。

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校园人群聚集:在操场、教学大楼部署的摄像头,位设立人群聚集检测报警模式。当区域内人群密度达到系统预定值后,系统会立即触发报警,立即触发报警,通知管理人员做出应对措施。

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智能视频分析物流应用

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THE END

近年来物流行业发展迅速,物流的存储、运输链等环节的安全防范越来越重要。如何更好的提高工作效率,降低物流管理难度,提高物流仓的安全防范管理成为重中之重。传统的人眼轮巡监控,注意力是有限的,在某一瞬间只能查看同一画面,这必然导致其他画面的违规行为被漏掉。可引入智能视频分析事件综合管理系统,可以协助管理人员对视频监控画面实时监控预警,及时发现安全隐患触发报警。在人员安防检测、机器运行监测、烟火识别监测等方面有重要作用。

人员安防检测:周界入侵报警、防盗报警、可疑人员徘徊检测、人员活动跟踪检测、人脸识别抓拍外来人员检测,危险区域人员活动报警监测等应用。

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机械运行监测:皮带机运转情况监测、皮带机堵塞报警、快件掉落检测、快件囤货监控等应用,禁停区域检测等应用。

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烟火识别检测:对货物存储区域进行烟雾、火检测,当发现有烟火或者火时立即触发告警,让火情第一时间得到控制。

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智能视频图像分析在我们生活中的作用越来越明显,除了在高速公路、校园安全、物流等行业,在其他行业也被广泛运用,已经成为我们不可缺少一部分,它将继续造福未来。(本文转自:倍特威视)








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