人脸识别技术真的可靠吗？有人打印了一个3D头像来试验 - 安防知识网

最近福布斯刊登的一篇文章里，一位记者特意花了用3D打印了一个自己的人头，花了300美元，只为测试不同手机的人脸识别技术。结果，LG、三星...

最近福布斯刊登的一篇文章里，一位记者特意花了用3D打印了一个自己的人头，花了300美元，只为测试不同手机的人脸识别技术。

结果，LG、三星等具“人脸识别“功能的安卓手机未能辨别这个栩栩如生的人头，都能顺利解锁，而苹果iPhoneX则能成功分辨出真伪，谨守住手机主人的防线。看到这里，你可能会得出结论：果然还是苹果手机靠得住呀，安卓机就是不行！

记者的3D头像人脸识别技术测试.jpg

记者的3D头像人脸识别技术测试

但小编看了文章的内容，发现区分人脸识别技术水平的并不是手机厂商问题，而是两者的识别技术方案的区别。苹果Face ID使用的是3D结构光技术，依靠三维立体成像来识别人脸。据介绍，这种技术可以通过在手机前投射出30000个识别点来分析你的脸部轮廓和结构（包括鼻子高低、眼睛凹凸度、面部位置和深度等信息），当然这些都需要高端智能硬件和精密的人工智能算法来实现。而一些手机使用的多数只是停留在通过二维图像来识别人脸，容易被照片盗刷，自然不够严谨。

实际上，双目测距、结构光和TOF都是目前主流的3D面部识别技术。国内高端智能手机应用的TOF技术，就是通过向手机前方发射红外线，计算30万束红外线反射的飞行时间，再根据面部距离信息来判断人脸真伪，而且识别距离也可以去到10米左右。双目摄像头则是通过双摄像头拍摄，在应用三角形原理来测定识别物体。

三者各有优劣势。像3D结构光虽然识别准确，但易受光线影响；TOF能识别的距离远，但功耗和成本较高等。在一些极端的应用中（例如用户刮了胡子、双胞胎等），人脸识别仍然备受考验。

天波刷脸智能终端TPS700也采用了双目摄像/3D结构光技术，可以支持人脸识别和刷脸支付，能精准识别生物特征，同时支持NFC支付/二维码支付，热敏打印小票等功能，达到金融级支付水平，除了应用于餐饮零场景，还能用作业务办理智能终端。

天波刷脸支付点餐机TPS700.jpg

天波刷脸支付点餐机TPS700

因此，许多商用智能硬件设备都会选择将多种生物识别方式结合的方式，以此提高安全性。例如脸部识别加上虹膜识别、指纹识别等，能进一步保障用户资金安全，这些通常应用在金融或政务行业。而讲求方便的餐厅、超市、商场、便利店等场所，扫码付款或人脸识别也基本能满足人们的需求。

品牌简介：天波智能硬件专注于建设开放的智能硬件定制解决方案，产品包括手持安卓智能终端系列、台式安卓智能终端系列、柜式安卓智能终端系列。提供一站式的智能硬件定制解决方案，已有餐饮、旅游、酒店，物流、零售、百货等行业的成功案例。