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西安获德图像技术有限公司企业认证
机器视觉技术成化工溶液检测最佳方案,实现实时高精度、客观一致检测,非接触避免污染,结果可追溯,系统稳定防爆,提高检测效率安全性,降低成本,助力化工高质量生产。
西安获德研发了一套完整的石膏板质量在线检测成套装备。
2021年度陕西创新软件企业结果出炉,西安获德图像技术有限公司通过多方面技术评估认定,从众多软件企业中脱颖而出,荣获殊荣。
2021年11月,西安获德图像技术有限公司获得来自陕西省产经质量管理中心颁发的陕西省质量安全先进单位证书。标志着西安获德在缺陷检测行业中抓安全、重质量的生产方式达到了理想效果。
玻璃纤维复合材料虽然具有强度高的优点,但是其韧性都相对偏低。疲劳实验是使用机械将特制玻璃板上下拉扯,测试其特性的实验。西安获德采用机器视觉技术设计了一款玻璃纤维复合材料的疲劳测试视觉监控系统。
表面缺陷检测常见的检测主要有物体表面划痕,污点、平面度、破损、边框整齐度、物体表面孔洞,皱褶、斑点等。
西安获德研发了基于机器视觉的HD-BXS玻纤纱缺陷在线检测系统,能够适应产线速度实时变化及纱线数量变化,满足产线最高生产速度300米/分钟。可实时检测每一根纱线上的毛羽,以及生产过程中是否有断纱,并以经轴为单位存储缺陷图像,保存记录。
国内首台基于机器视觉的HD-TXW型碳纤维缺陷在线检测系统已成功投入工厂,可实时在线检测纤维、碳纤维表面毛团,毛条外观缺陷。每分钟可检测20m,可同时检测纤维300根,正、反两面无死角的检测毛团、毛条缺陷。
工业生产线,一直以来都是制造业的“源头发动机”。抓好工业生产线这道关口,才能基本保障工业产品的优选生产和稳定供应。人工智能的推广应用,让工业生产线的运作更为科学和高效。
本文为解决玻璃纤维管纱(奶瓶纱)人工检测质量不稳定的问题,提出了一种基于最大稳定极值区域(MSER)和支持向量机(SVM)的玻璃纤维管纱毛羽检测方法。