目前，指纹识别技术的应用是生物识别技术中最广泛的，凝聚着市场巨大潜力的未来指纹识别应用大方向，目前主要分为四个：一是涉密系统，需要高度安全防护地方；二是针对大规模人群的身份鉴别的技术；三是针对城市公共事务的市民应用；四是从现实生活进入互联网虚拟世界的认证应用。
每个公司都在研发具有核心竞争力的技术，如，KABA旗下的普罗巴克指纹锁技术有：SolidX系列锁体、单点安全的核心零部件、UniCore系列控制平台、BioSure系列指纹算法、DEST系列节能省电方案、HSC系列家庭安全管家和K-Com智能家居通讯协议等高新技术。
指纹识别技术原理
指纹识别系统主要有以下几个环节：指纹图像采集、指纹图像预处理、特征提取、指纹特征匹配.
指纹一般通过指纹采集器来提取，目前常用的指纹采集设备有三种：光学式、硅芯片式和超声波式指纹采集器。
1、光学指纹采集器
KABA集团普罗巴克指纹锁采用光学采集仪。光学指纹采集器是最早的指纹采集器，也是目前使用最为普遍的。它有如下优点：
使用时间最长，经受了实际使用的检验；
对温度等环境因素的适应能力好；
价格比较低廉，分辨率较高，可以达到500 dpi以上。
2、硅芯片指纹采集器
硅芯片的指纹采集器出现于90年代末，大部分硅芯片测量的是手指表面与芯片表面的直流电容场，这个电容场经A/D转换后成为灰度数字图像。
3、超声波指纹采集器
超声波指纹采集器可能是最准确的指纹采集器，但目前并不成熟，尚没有大规模应用。
在指纹识别系统中，指纹图像的预处理是正确的进行特征提取、匹配等操作的基础。预处理的目的就是利用信号处理技术去除图像中的各种噪声干扰，把它变成一副清晰的指纹图像，恢复指纹脊线结构，以便可靠提取正确的指纹特征；
指纹预处理一般包括这样几个过程：
一、对指纹图像进行归一化；
二、提取指纹的方向图；
三、基于此方向图进行灰度图像的滤波再进行二值化、细化。
细节特征的坐标直接表征该指纹，因此特征提取的好坏直接影响到以后的指纹匹配通过，所以特征提取是指纹识别系统的关键部分之一。
指纹识别的一般方法是在两幅图像中采用一定的方法提取特征点，对特征点进行匹配，这就是点模式匹配问题。
在整个指纹识别系统中，预处理和特征提取是两个关键步骤，直接关系到结果的好坏。
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