经过模拟化、数字化的长期发展，近年来，网络化、高清化、智能化“三化”并行的视频监控体系逐步登上安防市场的演绎舞台。然而，在机场建设黄金周期的未来几年，在日趋窘迫的国际防恐形势下，在民航公共安全越来越引发公众关注的社会环境下，在我国现有的商业运营环境中，高清视频产品如何开拓机场市场，如何在机场安防市场“扬其所长”，又如何在智慧机场的建设进程中走得更高更远?带着这些问题，中国机场安防网采访了深圳市保千里电子有限公司市场总经理陈杨辉。

　　深圳市保千里电子有限公司是一家定位于高端视像系统解决方案供应商的大型国家级高新技术企业，公司业务已涵盖安防视像、商用视像、特种视像及汽车视像等领域。其自主研发的创新产品及提供的高品质服务深受市场青睐，产品及服务已辐射国内外。在市场总经理陈杨辉看来，大中型航空枢纽机场就像一座独立的城池，在整个机场安防系统中，视频监控系统尤为重要，全面推进高清视频监控应用是实现机场智慧安保的必要之举。

　　深圳市保千里电子有限公司市场总经理 陈杨辉
 

　　高清视频“质”的飞跃 智能高清相辅相成

　　中国机场安防网：有数据显示，视频监控技术在机场安防中的应用占比近60%之多，可谓“一家独大”，而它正在朝着高清化智能化的方向发展，请谈谈高清视频监控在机场的应用前景和市场发展趋势。

　　陈杨辉：视频监控作为机场安防的重要一环，从技能上应用来看呈现两个趋向，即高清化和智能化。高清化是智能化的底子，智能化又能动员高清化的生长。

　　从首都机场T3、浦东机场T2等机场安防设置装备部署中利用全数字视频监控体系以来，数字视频监控已经成为机场安防视频监控的首选方案，接纳数字体系、全部视频图像都在网络上传输，可以在网络上直接挪用和切换，方便快捷。随着高清技能的日渐成熟，以1080P规格为代表的高清摄像机渐渐在一些机场得到推广。

　　高清技能具有以下长处：接入简朴，设置装备部署关键少，布控地区广，无缝扩展本领强，提高图像质量，看清更多细节等。这些长处都切合了机场应用办理的必要。将来高清技能将以成熟的技能和公道的代价在机场安防得到广泛应用。

　　中国机场安防网：相比于火车站、平安城市建设、社区安防等细分市场，您认为视频监控在机场安防的应用市场具有哪些特性?

　　陈杨辉：大中型航空枢纽机场就像一座独立的城池，地域大、飞行区大、候机楼大、客货流量大、飞机起降量大。在整个机场安防系统中，视频监控系统尤为重要，具有前端点数多、分布广等共同特点。

　　机场安全问题一直是相关部门严密关注的问题。为此，在各个机场都采取了各类性能特点不同的监控摄像机，针对机场的每一个区域实现有效的视频监控管理，同时在系统中引入智能图像识别分析技术，可对机场的特殊区域、特殊人群、特殊事件实现识别预警功能，加强机场的综合管理力度、保障人民生命财产的安全。

　　中国机场安防网：相较于传统的模拟视频监控，高清视频监控技术用于机场安防有何突出的优势?

　　陈杨辉：数字百万高清视频监控摄像机可以说是全面的超越了传统的模拟摄像机，由于其工作原理的本质性区别，模拟摄像机技术在发展中出现了各种瓶颈与限制，而数字百万高清产品的突出特点则克服了这些限制。百万高清摄像机与模拟摄像机最大的差别在于画质上的飞跃。

　　首先，传统模拟摄像机原本分辨率就不高，加之要受到反复的A/D转换、电磁传输干扰、隔行扫描、D1画面的合成反交错等视频损伤的影响，实际到达人眼时已经非常的模糊不清了，所以无论是D1还是4CIF等只不过是理论数值，在实际应用中清晰度则完全达不到理论数值水平。数字摄像机采用的是数字信号传输，它将光信号转化为数字信号，然后由DSP进行图像压缩与处理，最后通过网络将数字压缩视频输出，数字摄像机在抗电磁干扰性、逐行扫描、画面分辨率方面都拥有传统模拟摄像机所不能比拟的优势。

　　其次，传统模拟彩色摄像机采集垂直分辨率，PAL制式下625线，去消隐后575线，最高达到540线左右已经是目前的极限，而数字高清摄像机最低可达800线以上，并且从分辨率上来看，传统模拟摄像机最高分辨率可以达到D1或者4CIF左右，约合(40万像素)，而数字摄像机则没有此项限制，可以达到百万级像素甚至千万级像素，两者之间在像素和清晰度方面的表现则根本不可同日而语。

　　第三，数字百万高清摄像机采用的图像扫描模式为逐行扫描，每一帧图像均由电子束顺序一行接着一行连续扫描而成。而传统模拟摄像机的扫描模式则采用隔行扫描，隔行扫描的行扫描频率为逐行扫描时的一半。隔行扫描由于其工作原理所以在应用中拥有诸多缺点，例如产生行间闪烁效应、出现并行现象或出现垂直边沿锯齿化现象等不良效应，并导致整体运动画面清晰度降低。

　　第四，数字高清摄像机的色彩可以做到比模拟摄像机更加逼真，模拟视频信号中的亮度信号与色度信号由于占用了相同的频带，在由视频采集芯片做梳状滤波(亮色分离)时，很难将色度与亮度信号彻底分离，导致画面出现杂色斑点与色渗透现象，而数字高清摄像机则没有这个烦恼，色彩更加的逼真、更加富有层次感、画面饱和度更佳。

　　机场中的保千里液晶拼接大屏
 

　　深挖视频数据价值 “云存储”突破高清大存储瓶颈

　　中国机场安防网：视频信息通常在有突发事件和紧急情况中才会被调用，如何有效利用视频信息?如何处理大部分“无用”的视频信息缩减日常维护成本?

　　陈杨辉：提升海量数据的价值，必须着眼于后端数据的发掘利用，将大量的数据分析相结合。分析必须建立在连续视频录像的读取、切片之后，那么在满足大量连续数据写入的情况下，数据的读取也相当重要，如果使用低档存储设备只能满足写入的要求，不能满足同时读出的要求，就不能进行数据的迁移和保护，无法进行下一步的数据分析，而不分析这些数据大量的存储设备的投入就成为“鸡肋”。所以必须提高存储设备的性能要求尤其是读的性能要求，而不能仅仅满足于写入，在数据存储有价值的情况下，就会采用中高端的存储来做数据的载体，可满足读写的要求，进行下一步的分析。

　　监控云存储的出现，突破传统存储方式的性能和容量瓶颈，使云存储提供商能够联结网络中大量各种不同类型的存储设备形成异常强大的存储能力，实现性能与容量的线性扩展，让海量数据的存储成为了可能，从而让企业拥有相当于整片云的存储能力，成功解决存储难题。数据共享是云存储最大特色，借助于数据的全局共享，全范围内的数据检索、分析得以实现，数据高效的发掘利用化为现实。

　　中国机场安防网：视频信息对存储空间要求较大，运算比对高清的画面是否会给后端服务器造成更大的压力?目前在此方面是否有所突破?

　　陈杨辉：在未来的机场视频监控系统中，数据将呈现爆炸性的海量增长。面对百PB级的海量存储需求，传统的SAN或NAS在容量和性能的扩展上会存在瓶颈，而云存储可以突破这些性能瓶颈，且能实现性能与容量的线性扩展，这对于追求高性能、高可用性的企业用户来说是一个新选择。

　　云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，应用存储虚拟化技术将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。所以云存储可以认为是配置了大容量存储设备的一个云计算系统。

　　全面应用高清视频监控助推机场智慧安保

　　中国机场安防网：技术不断改革与创新发展为安全创造了新的沃土，当前推进我国的机场应用高清产品还需做哪些努力?您认为该如何入手解决?

　　陈杨辉：我认为推进机场应用高清产品可以从以下几个方面入手：

　　(1)全面启用高清视频监控，可采用130/200/300/500万像素IP高清与HD-SDI高清方案;

　　(2)采用业界先进的视频编码技术，高保真低码率算法，可使网络带宽减少1/2、存储空间减少1/2;

　　(3)大规模组网时采用云存储技术，实现全域集群化部署、资源虚拟化管理，并可根据存储节点的压力和空间情况自动调节负载，满足对海量视频监控数据的存储、管理、应用等需求。

　　中国机场安防网：随着技术手段的不断提升，机场智慧安保正逐渐被提上日程，对此，请谈谈高清视频监控在机场智慧安保的作用?实现手段有哪些?

　　陈杨辉：“智慧机场”的概念随着“智慧城市”的逐步跨入人们的视野而被广泛提及，一个“智慧”的机场首先必须是安全的机场，作为机场安防中的“重头戏”，高清视频监控理所应当首当其冲，将“智慧安保”实施落地。

　　1、高清治安监控系统

　　全面采用高清监控技术，在航站楼、跑道、滑行道、停机坪、飞行区隔离围栏的重点区段、旅客迎送大厅、售票处、值机柜台、安检区、行李传送装卸等区域展开布点建设，达到“点、线、面”全覆盖，重点区域不留死角，并建立远距离全局把握、区域就近感知和近距离深入观测的立体防控体系。

　　实现手段：

　　(1)运用流媒体直写存储技术，前端设备可采用RTSP/SIP(GB/T28181)/ONVIF/PSIA等标准流媒体协议，直接通过网络将视频流写入CVR存储设备;

　　(2)大规模组网时支持云存储技术，实现全域集群化部署、资源虚拟化管理。

　　(3)智能运动跟踪、高清视频拼接、视频智能分析等多项智能应用技术，变被动式监控为主动型防范，使视频使用效率得到大大提高。

　　(4)搭建高度集成的视频综合平台，实现统一平台、统一接入、统一切换、统一控制和统一显示，满足公安监控中心统一化操作、集约化控制的需要。

　　2、高清人员卡口系统

　　依据自主知识产权的人脸检测、识别、跟踪及质量评分等算法研发的人脸抓拍比对系统，实现人脸抓拍、人脸识别比对、人脸检索与查询等应用。

　　实现手段：

　　(1)130/200万像素高清抓拍机内嵌人脸抓拍算法，可对图像中的人脸进行自动抓拍和上传;

　　(2)独有的人脸区域自动曝光技术，确保在逆光环境下仍能抓拍到清晰的人脸图像;

　　(3)建立人脸信息数据库，提供黑名单预警、人员布控、人脸检索等特色功能;

　　(4)支持大库比对等扩展应用。