车牌识别在交通信息控制与智能交通中发挥着重要作用,如:高速公路收费管理、超速违章处罚、停车场管理、交通数据采集等。在近期的...
车牌识别在交通信息控制与智能交通中发挥着重要作用,如:高速公路收费管理、超速违章处罚、停车场管理、交通数据采集等。在近期的一通交通事故中,通过行车记录仪我们可以看到路上行驶的车辆图像。然而,由于雾霾天气、灯光条件等环境因素的影响,记录仪中的视频图像模糊不清而无法获取车牌信息,同时,也加大了车牌识别的难度。
据小编了解,自迅通VAIS软件升级后, 其中新增的VAIS车牌重建处理功能选项主要是对无法获取有效信息的模糊车牌,可通过VAIS的DPL
算法对模糊车牌进行重建识别,将模糊的车牌信息进行多次重建,根据软件后台数据库信息对比,自动重建并输出车牌信息,为客户提供还原的优化的图像,挖掘更多的车牌信息。
那么,对于复杂环境下的视频图像,迅通VAIS是如何实现模糊车牌的自动识别的呢,让我们来看一下VAIS处理的案例:
从上图中我们可以发现,原视频图像中,受到记录视频设备、天气等因素的影响,视频能见度较低,视频图像质量较差,人眼很难识别出道路上行驶的车辆信息。在使用VAIS软件的宽动态增强处理后,视频画面的清晰度明显提升;再通过截取有效的车牌,使用VAIS软件进行模糊车牌的重建,根据软件后台数据库信息的对比,车牌信息便可自动识别并输出。
迅通VAIS的车牌重建处理,不仅在软件操作上高效便捷,还可以助力交警部门快速侦破交通事故。